人工智能背景下， 如何轉(zhuǎn)型升級(jí)管理會(huì)計(jì)？

人工智能的概念最早是由1956年的Dartmouth學(xué)會(huì)上被提出，它是一門集計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、控制論、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、信息論等多門學(xué)科于一身的綜合性學(xué)科，它是開發(fā)、研究用于模擬和延伸人的智能的方法、技術(shù)、理論以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

隨著科技的不斷進(jìn)步，人工智能已經(jīng)越來(lái)越多的運(yùn)用于生活和工作中，2017年德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人的問(wèn)世，將大量重復(fù)性、煩瑣的工作交由人工智能解決，它不僅可以全年無(wú)休的不間斷工作，還可以有效地減少錯(cuò)誤的發(fā)生，讓財(cái)務(wù)工作變得更加高效。這對(duì)于基層財(cái)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是一個(gè)沖擊，面對(duì)人工智能的逐步替代，財(cái)務(wù)人員應(yīng)做好職業(yè)規(guī)劃，進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)。

在人工智能的背景下，財(cái)務(wù)人員不得不面臨著職業(yè)轉(zhuǎn)型，在此過(guò)程中主要存在以下幾個(gè)問(wèn)題。本文就來(lái)跟大家探討一下人工智能背景下財(cái)務(wù)人員如何做好職業(yè)規(guī)劃進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)！

一、高級(jí)崗位人才短缺

在企業(yè)從事基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作，包括填寫憑證、納稅申報(bào)、填寫賬簿等工作，會(huì)逐漸被人工智能所替代。這部分的財(cái)務(wù)人員必須要進(jìn)行轉(zhuǎn)型，否則將會(huì)失業(yè)。其中沃爾瑪在財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用后，裁減財(cái)會(huì)人員7000余人，裁員之后基礎(chǔ)核算財(cái)會(huì)人員減少80%，財(cái)會(huì)人員的工作崗位數(shù)量迅速減少。

基礎(chǔ)性崗位的減少，財(cái)務(wù)崗位將進(jìn)行整合和重新設(shè)置，對(duì)于細(xì)化的財(cái)務(wù)崗位進(jìn)行相應(yīng)的合并，只保留少數(shù)的基礎(chǔ)崗位和高級(jí)財(cái)務(wù)崗位，而在目前的會(huì)計(jì)人員市場(chǎng)中，基礎(chǔ)崗位通常占比較大，真正能夠用幫助企業(yè)做決策的管理會(huì)計(jì)崗位人才一直稀缺，當(dāng)財(cái)務(wù)機(jī)器人推廣后，這類人才將更受到企業(yè)的歡迎。尤其是掌握財(cái)務(wù)管理理念，能夠分析企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)預(yù)警的高級(jí)人才。

二、對(duì)財(cái)務(wù)人員的能力要求越來(lái)越高

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作常年和憑證、賬簿和報(bào)表打交道，部門對(duì)于財(cái)務(wù)工作的分工也相對(duì)固定，財(cái)務(wù)人員的工作內(nèi)容基本沒(méi)有變化，互相也沒(méi)有交流，因此，工作相對(duì)單一。而現(xiàn)在這類工作已經(jīng)逐漸被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，企業(yè)需要的財(cái)務(wù)人員在日后就更加偏向于綜合性的工作，比如管理會(huì)計(jì)，就是今后的發(fā)展方向，管理會(huì)計(jì)要求的是財(cái)務(wù)人員對(duì)財(cái)務(wù)資料的理解，能通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，結(jié)合自身的經(jīng)驗(yàn)參與企業(yè)管理，為企業(yè)的決策提供意見(jiàn)和建議。同時(shí)尤其信息的共享，使得財(cái)務(wù)工作不再是局限在本部門，需要多部門的配合，對(duì)于財(cái)務(wù)人員的溝通能力有一定的要求。

目前，我財(cái)務(wù)人員的素質(zhì)參差不齊，有的只有初級(jí)或者從業(yè)資格證，有的具有中高級(jí)職稱，還有的具有注冊(cè)會(huì)計(jì)師等資格，參加工作的門檻也不高，很多大學(xué)甚至專科畢業(yè)取得從業(yè)資格即可從事財(cái)務(wù)類工作。他們對(duì)于憑證、賬簿和報(bào)表之間的關(guān)系并不了解，對(duì)企業(yè)如何規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)也并不知道。這與人工智能財(cái)務(wù)人員職業(yè)發(fā)展規(guī)劃不符合。

三、對(duì)于財(cái)務(wù)人員需求類型發(fā)生變化

在人工智能的發(fā)展下，需要財(cái)務(wù)從業(yè)人員具有投融資經(jīng)驗(yàn)，在公司理財(cái)和投融資方面給予相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)，而這是需要在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上結(jié)合對(duì)行業(yè)和市場(chǎng)的理解?；A(chǔ)性工作被準(zhǔn)確率更高的人工智能替代后，公司需要財(cái)務(wù)人員更多地參與企業(yè)的管理，需要財(cái)務(wù)人員具備對(duì)市場(chǎng)的分析能力，幫助管理者進(jìn)行決策，為企業(yè)的發(fā)展提供專業(yè)知識(shí)。

在夯實(shí)專業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)上也要對(duì)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的關(guān)注，密切關(guān)注人工智能系統(tǒng)的升級(jí)，未來(lái)會(huì)計(jì)信息化的腳步將會(huì)進(jìn)一步加快，未來(lái)對(duì)財(cái)務(wù)人員的要求就不僅僅是掌握財(cái)務(wù)知識(shí)，同時(shí)還要求掌握一定懂得計(jì)算機(jī)方面的知識(shí)，將財(cái)務(wù)知識(shí)和人工智能技術(shù)結(jié)合。除此之外，還需要財(cái)務(wù)人員密切關(guān)注國(guó)家政策和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，用宏觀思維去參與管理。

在人工智能發(fā)展的大背景下，基礎(chǔ)性財(cái)會(huì)崗位將被替代，大量財(cái)務(wù)人員面臨著失業(yè)的危機(jī)，部分從業(yè)人員的規(guī)劃和發(fā)展意識(shí)薄弱，自身的專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備有所欠缺，在以往的工作中機(jī)械的完成憑證、賬簿和報(bào)表的填寫，并沒(méi)有深入思考會(huì)計(jì)資料背后的聯(lián)系，對(duì)于市場(chǎng)的變化也不敏感。因此，進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃就十分必要，由于煩瑣、重復(fù)性工作被人工智能取代，財(cái)務(wù)人員就有更多的時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，學(xué)會(huì)利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析進(jìn)而為管理層提供建議，同時(shí)尋求多方向發(fā)展，在投融資、企業(yè)管理等領(lǐng)域找尋機(jī)會(huì)，適應(yīng)市場(chǎng)變化。在智能化時(shí)代能夠找到職業(yè)發(fā)展的新路徑。

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