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協(xié)方差公式定義為： 協(xié)方差是衡量?jī)蓚€(gè)變量之間線性相關(guān)程度的一種度量方法，協(xié)方差可以表示多變量之間的數(shù)據(jù)分布。其公式為：Cov(X,Y)=Σ((X-X) (Y-Y))/N 其中，X 和 Y 是兩個(gè)隨機(jī)變量，X 和 Y 分別代表它們的樣本均值，而 N 是樣本的數(shù)量。 協(xié)方差的取值范圍為 [-∞, +∞]，當(dāng)協(xié)方差的絕對(duì)值接近 0 時(shí)，說明兩個(gè)變量之間幾乎沒有線性關(guān)系，而當(dāng)絕對(duì)值大于 0 時(shí)，說明兩個(gè)變量之間存在著正相關(guān)或負(fù)相關(guān)。 協(xié)方差也可以用來計(jì)算兩個(gè)隨機(jī)變量之間的分散度，即方差的乘積，這個(gè)乘積可以用協(xié)方差來表示：Var(X) Var(Y) = Cov(X,Y)^2。 拓展知識(shí)： 協(xié)方差可以用來計(jì)算相關(guān)系數(shù)，即可以用簡(jiǎn)單的算式來獲得相關(guān)系數(shù)：R = Cov(X,Y)/(Std(X) Std(Y)) 。 協(xié)方差的優(yōu)缺點(diǎn)也是很明顯的，其優(yōu)點(diǎn)是可以衡量?jī)勺兞恐g的線性相關(guān)程度，但缺點(diǎn)也很明顯，它對(duì)曲線型的相關(guān)關(guān)系不能很好的衡量。