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協(xié)方差是衡量兩個(gè)變量間關(guān)聯(lián)性大小的指標(biāo)，它也可以用來衡量三個(gè)或三個(gè)以上變量之間的關(guān)聯(lián)性。協(xié)方差是描述兩個(gè)變量之間關(guān)系緊密程度的統(tǒng)計(jì)量，它可以衡量變量之間的正相關(guān)性和負(fù)相關(guān)性。協(xié)方差的公式表示為： Cov(X,Y)= ∑ (Xi-Xˉ) (Yi-Yˉ) / n 其中Xi和Yi分別表示第i個(gè)樣本的X和Y變量的取值，Xˉ和Yˉ分別表示X和Y的均值，n表示樣本數(shù)。當(dāng)X和Y的變量有正相關(guān)性時(shí)，協(xié)方差值為正；當(dāng)X和Y的變量有負(fù)相關(guān)性時(shí)，協(xié)方差值為負(fù)；當(dāng)X和Y的變量沒有相關(guān)性時(shí)，協(xié)方差值為零。 拓展知識(shí)：協(xié)方差的平方（叫做協(xié)方差的方差或協(xié)方差矩陣）可以用來衡量變量之間的相關(guān)性，而皮爾森相關(guān)系數(shù)可以用來衡量變量之間線性相關(guān)性。