2010火了BI！這是因?yàn)槠髽I(yè)在上了ERP了以后，大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、積累，同時(shí)，受市場競爭的因素，企業(yè)老板需要一套合理的數(shù)據(jù)信息幫助輔助企業(yè)人員做出正確決策，各種條件的成熟，加速了企業(yè)老板及CIO對于BI的“青睞”。但國內(nèi)BI應(yīng)用的現(xiàn)狀，顯然并不是很理想，當(dāng)前BI應(yīng)用中有一個(gè)十分突出、比較普通的問題，就是沒有太多的普及。
如果從BI的市場角度來分析，全球BI市場的快速發(fā)展已經(jīng)引發(fā)了行業(yè)競爭格局的變化。2010年BI廠商的一系列并購的背景是特定行業(yè)對標(biāo)準(zhǔn)化BI產(chǎn)品的需求更加明確。最近的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，BI產(chǎn)品的銷量已經(jīng)與ERP系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品等并列進(jìn)入軟件產(chǎn)品市場銷售前列。中國的BI市場，也隨著中國市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，日益成為許多大型企業(yè)的核心IT應(yīng)用。
從企業(yè)用戶的角度來看，我們不難發(fā)現(xiàn)企業(yè)在完善現(xiàn)有的系統(tǒng)基礎(chǔ)上如傳統(tǒng)的ERP等系統(tǒng)以后，發(fā)起了下一步發(fā)起了新一輪的信息化革命——BI的應(yīng)用。在業(yè)界，有聲音稱BI應(yīng)用能否成為繼ERP以后企業(yè)CIO的下一個(gè)“金礦”呢？答案顯然是肯定的。BI應(yīng)用CIO的下一個(gè)“金礦”更多是從企業(yè)CIO的角度來出發(fā)考慮，而在BI服務(wù)商層則顯得較少。當(dāng)新的事物產(chǎn)生以后，總會要有一定的規(guī)率，首先要有需求。當(dāng)我們的企業(yè)對于BI有了很強(qiáng)烈的需求以后，才會形成所謂的市場。在企業(yè)的發(fā)展中，雖然BI的成功離不開產(chǎn)品的支持，但沒有一個(gè)好的需求，那么，即使在好的產(chǎn)品，在企業(yè)中沒有用外，對于企業(yè)來講顯然也是沒有價(jià)值的，不過就是一張光盤而已。
隨著信息化的普及的提高，企業(yè)ERP也越來越成熟，信息化水平建設(shè)早且水平較高的企業(yè)在最近幾年大量的數(shù)據(jù)。我們知道如果只是數(shù)據(jù)，那么對于企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者來講是沒大的價(jià)值的。如何把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息，才能有價(jià)值。因此，基于以下的現(xiàn)象，對于數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換以及未來數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用成為時(shí)下CIO及企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)共同關(guān)注的話題，也是企業(yè)當(dāng)前迫切需要做的。
據(jù)筆者的調(diào)查了解到，現(xiàn)階段大部分企業(yè)的CIO對于BI處于非常關(guān)注的階段，由于各種條件因素的影響，國內(nèi)很多的企業(yè)應(yīng)用的成功率做得并不是很好，很多企業(yè)更多是處于觀望的階段。基于這樣一種現(xiàn)象，我們來看，未來企業(yè)的信息化建設(shè)是否以BI為主？或者說BI的應(yīng)用是不是下一步CIO發(fā)展的重點(diǎn)？
BI應(yīng)用CIO的下一個(gè)“金礦”
2010年BI的再度興起無疑給整個(gè)BI市場帶來新的商機(jī)。從市場的角度來看，各個(gè)IT服務(wù)商，加大了對于投入力度。這正是基于用戶的需求，為用戶提供更多更好的解決方案，但從IT服務(wù)商的角度來看，目前在BI的產(chǎn)品并不是很成熟，許多整合后的產(chǎn)品暫時(shí)產(chǎn)品雖然功能多，但并不是企業(yè)用戶所適用的。但這正是一個(gè)趨勢，IT服務(wù)商正在積極幫助企業(yè)成長。從企業(yè)用戶的角度來講，BI正在成為CIO下一步重點(diǎn)建設(shè)的項(xiàng)目，雖然現(xiàn)有的各個(gè)條件還有待“鋪路”及成熟，但總體來講，大環(huán)境已經(jīng)成熟，企業(yè)對于BI的需求甚是明確。北京京城機(jī)電控股有限公司信息中心主任張航曾向筆者透露，現(xiàn)階段商業(yè)智能（BI）已經(jīng)成為企業(yè)信息化的一個(gè)熱點(diǎn)，企業(yè)對于BI的需求很強(qiáng)烈。
2010BI應(yīng)用任重而道遠(yuǎn)
雖然，國內(nèi)對于BI的需求強(qiáng)烈，但從應(yīng)用的現(xiàn)狀來看，國內(nèi)應(yīng)用BI的失敗率高達(dá)70%，很多的企業(yè)都沒有完全做好BI的應(yīng)用，只能說從局部或者某些部門得到部署。從服務(wù)的角度來看，如我們剛才所說的，BI現(xiàn)在處于一個(gè)整合的的層面，各大服務(wù)商更多側(cè)重于產(chǎn)品的整合階段，真正適合行業(yè)、不同區(qū)域的產(chǎn)品并不是很成熟；另一方面企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層對于BI的期望值過高，導(dǎo)致了現(xiàn)有的資源無法滿足領(lǐng)導(dǎo)的需求，從而出現(xiàn)了“烏托邦”現(xiàn)象。第三，企業(yè)最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)資源并不是很明確，在對于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，容易產(chǎn)生錯(cuò)誤的分析結(jié)果，本身數(shù)據(jù)分析算法沒有問題但關(guān)鍵在數(shù)據(jù)本身，操作人員在錄入數(shù)據(jù)或者前期的數(shù)據(jù)整合過程當(dāng)中，由于人員因素的影響，存在部分的虛假數(shù)據(jù)，進(jìn)而使決策分析的結(jié)果并不是很正確。
分析這些因素，國內(nèi)BI應(yīng)用還缺少很多不足，但企業(yè)的需求很明確，有上BI的決心。因此，如何克服這些潛在的因素，已經(jīng)成為BI成功的關(guān)鍵。從服務(wù)商的角度業(yè)看，BI并不是只有選擇了他們的產(chǎn)品就會成功，還需要面向用戶的培訓(xùn)，教育整個(gè)BI市場。當(dāng)然這個(gè)培訓(xùn)、教育用戶市場并不是真正的教育，而是要積極引導(dǎo)幫助企業(yè)做出對于BI的認(rèn)知。除了BI服務(wù)商的大力投入以外，作為企業(yè)的CIO，同樣在部署B(yǎng)I中處于至于重要的位置。怎么做好BI，如何讓領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)可BI的價(jià)值等等這些BI相關(guān)的問題，都將成為考驗(yàn)CIO能否成功幫助企業(yè)挖掘下一個(gè)“金礦”的重要條件。
從領(lǐng)導(dǎo)層降低對BI的期望值
從大的環(huán)境來看，各種技術(shù)手段比較成熟，對于大量的數(shù)據(jù)，以現(xiàn)代的技術(shù)，完合可能實(shí)現(xiàn)分類及分析，但要實(shí)現(xiàn)什么樣的效果，這是很難達(dá)到。這也是國內(nèi)目前BI應(yīng)用比較少，企業(yè)應(yīng)用BI失敗率高的主要原因，國內(nèi)某CIO認(rèn)為，這主要是由于現(xiàn)階段企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對于BI的期望值過于高，從實(shí)際的角度來看，企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)把BI或者是IT想得很簡單，以一種簡單的思維來看待BI的應(yīng)用，對于BI的期望值很高，甚至想要達(dá)到500強(qiáng)企業(yè)的企業(yè)信息水平，因此，導(dǎo)致了BI總是在領(lǐng)導(dǎo)層不滿足、只能更多應(yīng)用業(yè)務(wù)人員報(bào)表的現(xiàn)象。
這是國內(nèi)企業(yè)目前普遍遇到的問題，出現(xiàn)這樣的情況，我們?nèi)绻皇侵苯痈淖兝习宓南敕ú惶赡堋Ｒ驗(yàn)�，老板是企業(yè)的管理者，考慮的是全局的業(yè)務(wù)，對于BI的價(jià)值認(rèn)識程度還存在的很多差異，出現(xiàn)這樣的情況，作為CIO則需要讓領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)識到BI的真實(shí)價(jià)值，這需要CIO在做BI前期不斷的和老板溝通，灌輸BI的價(jià)值觀。只有在老板認(rèn)識到BI的價(jià)值了，才能在企業(yè)中把BI做得更好。同理也是一樣，作來一個(gè)IT技術(shù)人員，可能在系統(tǒng)的應(yīng)用開發(fā)中對于某些業(yè)務(wù)的功能可能直接無法實(shí)現(xiàn)，但又必須使用，那么怎么辦？最好的辦法是采用迂回戰(zhàn)術(shù)，和你的領(lǐng)導(dǎo)、CIO，進(jìn)行充分溝通，說明其技術(shù)的真實(shí)價(jià)值，這樣無論是技術(shù)還是業(yè)務(wù)都各自讓一步，使信息系統(tǒng)的最大價(jià)值化。
關(guān)于BI：
BI商業(yè)智能也稱作BI是英文單詞BusinessIntelligence的縮寫。商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用。
商業(yè)智能的概念最早在1996年提出。當(dāng)時(shí)將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。目前，商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商資料及來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)，以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用。
