光大證券：積極探索智能運(yùn)維在證券行業(yè)領(lǐng)域的落地使用

摘自證券日?qǐng)?bào) 2021年1月18日

編者按：為推動(dòng)證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，引領(lǐng)行業(yè)金融科技發(fā)展，促進(jìn)證券公司優(yōu)秀科技案例推廣，中國(guó)證券業(yè)協(xié)會(huì)與證券日?qǐng)?bào)聯(lián)合推出“科技賦能證券行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”專欄，邀請(qǐng)獲得第七屆證券期貨科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)的部分證券公司結(jié)合公司特色，在行業(yè)內(nèi)分享人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)應(yīng)用成果，為行業(yè)探索新業(yè)態(tài)、新模式創(chuàng)造良好條件，鼓勵(lì)行業(yè)把支持科技創(chuàng)新放在更加突出的位置，不斷提高行業(yè)科學(xué)技術(shù)水平，助力打好關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)，共同創(chuàng)建行業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展新格局。本文為專欄文章之一。

我國(guó)證券業(yè)處于快速發(fā)展的歷史機(jī)遇期，資本市場(chǎng)改革和金融體系開(kāi)放在為證券公司帶來(lái)業(yè)務(wù)增量的同時(shí)，也對(duì)券商金融科技實(shí)力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力提出了更高要求。證券期貨業(yè)信息系統(tǒng)是國(guó)家要求重點(diǎn)保障的重要信息系統(tǒng)，關(guān)系到國(guó)家金融安全、社會(huì)穩(wěn)定和廣大投資者的合法權(quán)益。

近年來(lái)，隨著證券市場(chǎng)的快速發(fā)展和新業(yè)務(wù)模式的不斷引入，創(chuàng)新已經(jīng)成為引領(lǐng)業(yè)務(wù)發(fā)展的第一動(dòng)力。一方面，業(yè)務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展和快速迭代，對(duì)技術(shù)系統(tǒng)的快速響應(yīng)提出了更高要求，系統(tǒng)長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行面臨巨大挑戰(zhàn)。另一方面，以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等為代表的新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，正在被運(yùn)用到金融行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域。2016年Gartner提出AIOps（即Artificial Intelligence for IT Operations，智能運(yùn)維），旨在通過(guò)對(duì)海量運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，用以提升運(yùn)維水平。這正是通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等科技服務(wù)運(yùn)維賦能運(yùn)維、提升行業(yè)運(yùn)行保障能力的典型應(yīng)用。

光大證券積極擁抱科技創(chuàng)新，緊抓金融科技變革帶來(lái)的契機(jī)，積極探索智能運(yùn)維在證券行業(yè)領(lǐng)域的落地使用?；谛袠I(yè)對(duì)系統(tǒng)可用性、業(yè)務(wù)連續(xù)性要求高的特點(diǎn)，光大證券選取異常發(fā)現(xiàn)、故障定位以及故障處置作為智能運(yùn)維的建設(shè)路徑，并于2018年順利完成智能運(yùn)維平臺(tái)上線投產(chǎn)工作。

智能運(yùn)維平臺(tái)的核心是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)海量運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，從而提升系統(tǒng)異常檢測(cè)和快速定位的能力，包括異常檢測(cè)和異常定位兩類場(chǎng)景。異常檢測(cè)能力包括業(yè)務(wù)指標(biāo)異常檢測(cè)和日志異常檢測(cè)場(chǎng)景，異常定位能力包括業(yè)務(wù)明細(xì)多維定位和機(jī)器指標(biāo)定位場(chǎng)景，底層以運(yùn)維數(shù)據(jù)工廠和運(yùn)維圖譜作為支撐。在業(yè)務(wù)指標(biāo)異常檢測(cè)場(chǎng)景中，平臺(tái)專注于響應(yīng)時(shí)間、響應(yīng)率、成功率等指標(biāo)的檢測(cè)，有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)異常，提前揭示潛在風(fēng)險(xiǎn)。生產(chǎn)環(huán)境已經(jīng)對(duì)集中交易、網(wǎng)上交易等核心系統(tǒng)共計(jì)1.3萬(wàn)個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。在日志異常檢測(cè)場(chǎng)景中，平臺(tái)攻克了傳統(tǒng)方式通過(guò)設(shè)置異常關(guān)鍵字帶來(lái)的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)高度依賴、配置工作量大、更新維護(hù)困難等難點(diǎn)，使用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)原始日志的智能化模板提取和變量解析，實(shí)現(xiàn)異常檢測(cè)并支持規(guī)則設(shè)置，通過(guò)算法與規(guī)則相結(jié)合的方式大幅度提升了檢測(cè)效率和效果。目前日志檢測(cè)量達(dá)到500G/天，已成為監(jiān)控工作的重要一環(huán)。

在檢測(cè)到業(yè)務(wù)異常后，系統(tǒng)自動(dòng)觸發(fā)異常定位和根因分析。在業(yè)務(wù)層，通過(guò)算法自動(dòng)遍歷所有業(yè)務(wù)維度組合，大幅提升異常定位效率和廣度。目前平臺(tái)已接入17種業(yè)務(wù)維度，可對(duì)上萬(wàn)種維度組合進(jìn)行定位分析。在基礎(chǔ)設(shè)施層，平臺(tái)自動(dòng)觸發(fā)對(duì)與該業(yè)務(wù)指標(biāo)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施組件的指標(biāo)進(jìn)行分析，排查存在異常波動(dòng)的機(jī)器指標(biāo)，有效提升故障排查效率。目前平臺(tái)已接入約3.5萬(wàn)個(gè)機(jī)器指標(biāo)，能夠在10秒內(nèi)分析出數(shù)千個(gè)機(jī)器指標(biāo)定位結(jié)果。

自該平臺(tái)上線以來(lái)，在提升系統(tǒng)可用性方面成效顯著，近三個(gè)月發(fā)現(xiàn)潛在異常和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)共計(jì)96個(gè)，將可能的故障問(wèn)題消弭于無(wú)形，切實(shí)提升行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、保障用戶體驗(yàn)。而通過(guò)以開(kāi)源技術(shù)替代商業(yè)軟件，直接節(jié)約經(jīng)濟(jì)成本700余萬(wàn)元，有效降低運(yùn)維成本。隨著智能運(yùn)維的不斷深入建設(shè)，結(jié)合多年運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)和系統(tǒng)畫(huà)像的逐步落地，該平臺(tái)已成為光大證券從IT運(yùn)維的穩(wěn)定、安全、可靠向IT運(yùn)營(yíng)的體驗(yàn)、效益、效率轉(zhuǎn)型的重要載體。

證券行業(yè)是技術(shù)密集和信息密集型行業(yè)，它的發(fā)展歷程也是科技不斷革新的過(guò)程，科技創(chuàng)新逐步成為各家證券公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力。近年來(lái)，光大證券信息技術(shù)總部以“穩(wěn)定支撐、高效響應(yīng)、融合驅(qū)動(dòng)、科技賦能”為目標(biāo)，嚴(yán)守安全底線，聚焦夯實(shí)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)底座，主動(dòng)擁抱變化，通過(guò)新技術(shù)應(yīng)用助力公司業(yè)務(wù)發(fā)展，在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈和機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）等技術(shù)領(lǐng)域都有場(chǎng)景落地，持續(xù)提升公司的產(chǎn)品服務(wù)與用戶體驗(yàn)、運(yùn)營(yíng)效率和風(fēng)險(xiǎn)管理水平，加速向數(shù)字化、智能化券商轉(zhuǎn)型。

光大證券建設(shè)AIOps的經(jīng)驗(yàn)，為證券行業(yè)提供了有益的理論參考與實(shí)踐指引。隨著智能運(yùn)維在證券行業(yè)的深入發(fā)展，將極大降低信息安全事件的發(fā)生概率和處置成本，進(jìn)一步夯實(shí)信息安全的技術(shù)保障，促進(jìn)金融科技的應(yīng)用，為資本市場(chǎng)的高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基石。（本專欄由中國(guó)證券業(yè)協(xié)會(huì)與證券日?qǐng)?bào)聯(lián)合推出）