隨著企業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用和信息化程度的不斷深入，企業(yè)已經(jīng)積累了大量的業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并繼續(xù)隨著時(shí)間和業(yè)務(wù)的發(fā)展而呈幾何級(jí)膨脹趨勢(shì)。企業(yè)信息處理部門的工作重點(diǎn)已逐漸超越了簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)收集，企業(yè)內(nèi)的各級(jí)人員都希望能夠快速、準(zhǔn)確并方便有效地從這些大量雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中獲取有意義的信息，決策者也希望能夠充分利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)指導(dǎo)企業(yè)決策和發(fā)掘企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。決策效率和決策質(zhì)量的高低將直接影響企業(yè)的運(yùn)營(yíng)績(jī)效和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。由于集團(tuán)企業(yè)具有分布、異構(gòu)、自治等特點(diǎn)，集團(tuán)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的決策將是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，對(duì)于不同的決策問(wèn)題需要采用不同的決策方法。同時(shí)，在集團(tuán)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，決策的形式也是多種多樣的，它在一定的階段表現(xiàn)為個(gè)體的行為，在一定的階段又表現(xiàn)為群體的活動(dòng)，從而給集團(tuán)企業(yè)管理中的決策分析提出了高要求。

　　1集團(tuán)企業(yè)決策分析活動(dòng)的特點(diǎn)

　　集團(tuán)企業(yè)管理要求從整體的角度來(lái)強(qiáng)調(diào)集成、協(xié)作以及信息共享，并實(shí)現(xiàn)具有柔性、穩(wěn)定和協(xié)調(diào)的合作關(guān)系，因此其決策活動(dòng)具有以下一些特點(diǎn)：

　　（1）決策分析形式的多樣性

　　在集團(tuán)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中將會(huì)遇到各種不同的決策問(wèn)題及相應(yīng)的決策過(guò)程，針對(duì)不同的問(wèn)題需要采用不同的決策方法。如在一定的時(shí)候需要控股企業(yè)集中進(jìn)行個(gè)體決策，比如對(duì)于集團(tuán)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)控與決策、對(duì)整個(gè)集團(tuán)企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效和對(duì)某個(gè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程績(jī)效的評(píng)價(jià)與決策；而在某些時(shí)候，又需要進(jìn)行群體決策，如在協(xié)同生產(chǎn)及運(yùn)營(yíng)過(guò)程中還可能出現(xiàn)各種沖突，此時(shí)又需要通過(guò)協(xié)商、仲裁等方式進(jìn)行沖突消解；有些情況下還可能用到多種決策方法，如集團(tuán)企業(yè)利益分配機(jī)制可能要根據(jù)分配模式的不同而采用個(gè)體、群體、或者兩者結(jié)合的方式進(jìn)行。

　?。?）決策分析過(guò)程的復(fù)雜性

　　集團(tuán)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中包含了一系列的決策分析活動(dòng)，這些決策分析活動(dòng)之間呈現(xiàn)一種時(shí)序性，即后續(xù)階段中的決策是在前序階段決策結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，前序階段決策的結(jié)果還決定了后續(xù)階段需要進(jìn)行什么樣的決策。

　　由于集團(tuán)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中大量不確定性情形的存在以及某些成員企業(yè)自治的特點(diǎn)，有關(guān)的決策信息是不完備的和模糊的。同時(shí)，集團(tuán)企業(yè)決策問(wèn)題中，不僅存在結(jié)構(gòu)化的決策問(wèn)題，而且還存在大量半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的決策問(wèn)題。

　　集團(tuán)企業(yè)中不完備、模糊的決策信息以及非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化決策問(wèn)題的存在說(shuō)明集團(tuán)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的決策是一個(gè)基于經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的復(fù)雜活動(dòng)，這些經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)有些是可以形式化表達(dá)的，但是還有一部分是不可形式化表達(dá)的。因而支持集團(tuán)企業(yè)的協(xié)同決策體系并不能完全代替決策者的作用，而是提供給決策者一個(gè)良好的決策環(huán)境與工具，使得集團(tuán)企業(yè)中的決策活動(dòng)更為高效和合理。

　　（3）決策活動(dòng)的分布性

　　集團(tuán)企業(yè)中的決策活動(dòng)是分布進(jìn)行的。在集團(tuán)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，各個(gè)成員企業(yè)可能位于世界范圍的不同國(guó)家或地區(qū)，單個(gè)節(jié)點(diǎn)成員企業(yè)的生產(chǎn)、設(shè)計(jì)、庫(kù)存也可能分散在不同的國(guó)家或地區(qū)。企業(yè)之間通過(guò)Intranet、Extranet和Internet等實(shí)現(xiàn)相互的協(xié)作，其決策活動(dòng)就是在網(wǎng)絡(luò)的支持下分布、協(xié)同地完成。

　　在集團(tuán)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，各個(gè)節(jié)點(diǎn)成員企業(yè)承擔(dān)了不同子任務(wù)或業(yè)務(wù)流程。由于總體目標(biāo)是一致的，因而各節(jié)點(diǎn)成員企業(yè)之間將更多的是積極開(kāi)展多種形式的合作，以保證個(gè)體效益和整體效益的最大化。然而由于各個(gè)自治的節(jié)點(diǎn)企業(yè)的具體戰(zhàn)略目標(biāo)、企業(yè)的文化、決策者的偏好等各不相同，因而在決策中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)各種沖突。為了保證集團(tuán)企業(yè)的順利運(yùn)營(yíng)，需要隨時(shí)進(jìn)行協(xié)調(diào)，解決沖突。

　　2集團(tuán)企業(yè)決策分析的體系框架

　　根據(jù)集團(tuán)企業(yè)管理中決策活動(dòng)特點(diǎn)，可以建立如圖1所示的集團(tuán)企業(yè)決策信息概念模型。決策信息的概念模型描述了集團(tuán)企業(yè)管理中決策問(wèn)題的邏輯層次和控制結(jié)構(gòu)。

　　集團(tuán)企業(yè)決策信息的概念模型分為戰(zhàn)略層（Strategic Level）、戰(zhàn)術(shù)層（Tactical Level）和執(zhí)行層（Operational Level）三個(gè)層次。

　?。?）戰(zhàn)略層。是集團(tuán)企業(yè)決策信息模型中的最高層，負(fù)責(zé)管理、控制、協(xié)調(diào)整個(gè)集團(tuán)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行。其控制范圍包括涉及集團(tuán)企業(yè)全體成員整體利益的事務(wù)和對(duì)整個(gè)企業(yè)集團(tuán)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的調(diào)控與制約。在這一層次，可以設(shè)定集團(tuán)企業(yè)決策模型的范圍和內(nèi)容、集團(tuán)企業(yè)的合作機(jī)制和行為準(zhǔn)則的設(shè)定、運(yùn)營(yíng)過(guò)程的績(jī)效評(píng)價(jià)、利益分配機(jī)制和風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制等任務(wù)，為集團(tuán)企業(yè)正常運(yùn)營(yíng)提供了戰(zhàn)略決策框架和行動(dòng)指南。根據(jù)集團(tuán)企業(yè)實(shí)際情況進(jìn)行群體決策，擔(dān)負(fù)著全局優(yōu)化以及在新機(jī)遇下的集團(tuán)企業(yè)組建過(guò)程中的決策工作。

　?。?）戰(zhàn)術(shù)層。定義集團(tuán)企業(yè)各成員企業(yè)的各種基本決策活動(dòng)過(guò)程。雖然由于集團(tuán)企業(yè)的動(dòng)態(tài)特性，各企業(yè)的實(shí)際情況和操作流程會(huì)有所不同，但我們總能找到一些存在于企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)中相對(duì)穩(wěn)定且有相同或類似行為特征的實(shí)體。同時(shí)也能找出系統(tǒng)中不能再分的最小粒度的原子過(guò)程，利用O-O技術(shù)，我們將企業(yè)中的各類實(shí)體和原子過(guò)程封裝成對(duì)象，根據(jù)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)信息和集團(tuán)企業(yè)實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)信息，將客戶的訂單分解到集團(tuán)企業(yè)的各成員企業(yè)，并派生出由不同的原子過(guò)程組成的工作流，對(duì)資源進(jìn)行分配，并完成對(duì)工作流監(jiān)督、控制的任務(wù)。

　?。?）執(zhí)行層。完成集團(tuán)企業(yè)具體任務(wù)的執(zhí)行工作，包括物流在各企業(yè)間的合理流動(dòng)以及從原材料到成品的物理加工過(guò)程，如原材料的運(yùn)輸、零件加工、部件裝配、檢測(cè)、倉(cāng)儲(chǔ)等過(guò)程。在本層中，完成制造、銷售、供應(yīng)、運(yùn)輸?shù)热蝿?wù)的同時(shí)，還要對(duì)第一線的信息進(jìn)行采集、整理、反饋以供上層決策時(shí)使用。

　　顯然，戰(zhàn)略層的決策問(wèn)題在集團(tuán)企業(yè)管理運(yùn)營(yíng)過(guò)程中是最關(guān)鍵的，是確保集團(tuán)企業(yè)穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)、提高整個(gè)集團(tuán)企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效影響最重要的部分。

　　3集團(tuán)企業(yè)決策分析的支撐技術(shù)

　　傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，即聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)（On-Line Transaction Processing，OLTP），作為數(shù)據(jù)管理手段，主要用于事務(wù)處理，但它對(duì)分析處理的支持一直不能令人滿意。因此，人們逐漸嘗試對(duì)OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工，形成一個(gè)綜合且面向分析的環(huán)境，以更好地支持決策分析。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng)（On-Line Analytical Processing，OLAP）是決策分析系統(tǒng)的有機(jī)組成部分，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)從分布在公司內(nèi)部各處地OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)并對(duì)所提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，為公司決策分析提供所需的數(shù)據(jù)；OLAP則利用存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)完成各種分析操作，并以直觀易懂的形式將分析結(jié)果返回給決策分析人員。

　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題、集成、不可更新、隨時(shí)間而不斷變化、用于支持決策的數(shù)據(jù)集合。在集團(tuán)企業(yè)環(huán)境下，我們認(rèn)為通常有三種數(shù)據(jù)源聚居在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中：一種是主導(dǎo)企業(yè)內(nèi)部各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)周期性遷移來(lái)的數(shù)據(jù)；一種是來(lái)自集團(tuán)企業(yè)內(nèi)部各成員企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)；另一種則是來(lái)自集團(tuán)企業(yè)外部的數(shù)據(jù)。

　　集團(tuán)企業(yè)環(huán)境下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組織結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)庫(kù)的組織結(jié)構(gòu)有很大的不同：它從集團(tuán)企業(yè)的各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中獲得基本數(shù)據(jù)和綜合數(shù)據(jù)并把它們分成不同的層次如圖2所示。

　　這些層次包括當(dāng)前基本數(shù)據(jù)、歷史基本數(shù)據(jù)、輕度綜合數(shù)據(jù)、高度綜合數(shù)據(jù)以及元數(shù)據(jù)（Meta Data，MD）。當(dāng)前基本數(shù)據(jù)是集團(tuán)企業(yè)最近時(shí)期的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，是用戶最感興趣的部分，其數(shù)據(jù)量也最大。隨著時(shí)間的推移，當(dāng)前基本數(shù)據(jù)可以通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是時(shí)間控制機(jī)制轉(zhuǎn)換為歷史基本數(shù)據(jù)并被轉(zhuǎn)存于轉(zhuǎn)儲(chǔ)介質(zhì)上。輕度綜合數(shù)據(jù)是當(dāng)前基本數(shù)據(jù)經(jīng)輕度綜合而形成的。最高層的高度綜合數(shù)據(jù)是經(jīng)高度綜合、精煉的準(zhǔn)決策數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，它包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)源和主題定義、數(shù)據(jù)裝載/轉(zhuǎn)儲(chǔ)規(guī)則、聯(lián)機(jī)維護(hù)規(guī)則、概要信息的提取規(guī)則等。

　　操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（Operational Data Store，ODS）是一種新型的數(shù)據(jù)環(huán)境，主要用以適應(yīng)企業(yè)級(jí)的OLTP與“即時(shí)OLAP”數(shù)據(jù)處理。操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)起到承上啟下的作用，同時(shí)可以降低數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立過(guò)程中的難度。

　　集團(tuán)企業(yè)中完整的數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)應(yīng)由各個(gè)面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)、各個(gè)面向主題的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所組成，適應(yīng)從OLTP到OLAP的所有應(yīng)用。OLTP與OLAP是既相對(duì)獨(dú)立、松散耦合，又相互聯(lián)系、有機(jī)集成。完整的涵蓋集團(tuán)企業(yè)所有操作和分析需求的數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)DB-ODS-DW如圖3所示。

　　建構(gòu)用于協(xié)同決策的集團(tuán)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系化環(huán)境，不僅要求建立各級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)、操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，還要求對(duì)各個(gè)面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)之間、各操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之間、各數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之間及數(shù)據(jù)庫(kù)、操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之間的界限和相互聯(lián)系做出合理劃分和明確描述。對(duì)在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)、操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上的數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用要進(jìn)行明確的定義和劃分，對(duì)軟、硬件資源和人員的配置做出明確規(guī)定，以使該環(huán)境真正成為一個(gè)結(jié)構(gòu)清晰、層次分明、聯(lián)系明確、可有序運(yùn)行的有機(jī)的整體。

　　在集團(tuán)企業(yè)環(huán)境下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)應(yīng)注重系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、一致性和可重用性。采用“自頂而下”的方法先設(shè)計(jì)面向集團(tuán)企業(yè)的全局?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而在其基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)面向具體業(yè)務(wù)的應(yīng)用層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和面向高層戰(zhàn)略決策的個(gè)人用戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。全局?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向原子級(jí)用戶需求的，即集團(tuán)企業(yè)中最基本的分析需求，因此最好是將其完全獨(dú)立于任何應(yīng)用邏輯。而在應(yīng)用層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和高層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，將數(shù)據(jù)組織與分析處理邏輯結(jié)合起來(lái)則有利于提高分析效率。

　　集團(tuán)企業(yè)中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)可以采用“自底而上”的數(shù)據(jù)集市（Data Mart，DM）這一方法。數(shù)據(jù)集市的核心思想是從集團(tuán)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中當(dāng)前最關(guān)心的部分開(kāi)始，根據(jù)集團(tuán)企業(yè)中各合作伙伴企業(yè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的實(shí)際情況，完成集團(tuán)企業(yè)運(yùn)營(yíng)最為迫切的需求。以獲取最快的回報(bào)，然后再不斷擴(kuò)充和完善。因?yàn)橛小白皂敹隆钡娜謹(jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)框架作為指導(dǎo)，數(shù)據(jù)集市具有很好的一致性和可重用性，也易于調(diào)整。當(dāng)有更多合作企業(yè)的數(shù)據(jù)集市投入使用后，數(shù)據(jù)在原子級(jí)或數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)可以相互聯(lián)結(jié)，從而這些數(shù)據(jù)集市的集合也就構(gòu)成了集團(tuán)企業(yè)的全局?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。其實(shí)現(xiàn)過(guò)程如圖4所示。

　　數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不同的是，數(shù)據(jù)集市針對(duì)集團(tuán)企業(yè)中某個(gè)具有戰(zhàn)略意義的應(yīng)用或者業(yè)務(wù)流程的應(yīng)用，支持用戶利用已有的數(shù)據(jù)獲得重要的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)或者找到進(jìn)入新市場(chǎng)的具體解決方案。數(shù)據(jù)集市比數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更小、更集中，也更經(jīng)濟(jì)。目前，數(shù)據(jù)集市的趨勢(shì)是集中管理，這將減少分散式模型所固有的管理冗余。數(shù)據(jù)集市是面向主題的維數(shù)據(jù)庫(kù)，它通常采用維和事實(shí)表構(gòu)成的“星型模式”，當(dāng)存在大量需要用多張表來(lái)表達(dá)的復(fù)雜維時(shí)，則演變?yōu)椤把┢Ｊ健?。?shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是局部和全局的關(guān)系，因此數(shù)據(jù)集市不能互相獨(dú)立地建立，而應(yīng)該是從全局觀念來(lái)建立。

　　集團(tuán)企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)由許多不同組件構(gòu)成的組合體，它包括以下組件：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、專用數(shù)據(jù)集市。以集團(tuán)企業(yè)銷售過(guò)程為例，其拓?fù)潢P(guān)系如圖5所示。

　　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)是一組數(shù)據(jù)庫(kù)表，它們將被用于操作型系統(tǒng)數(shù)據(jù)源接收信息。數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)共同支持終端用戶的OLAP、報(bào)表和知識(shí)挖掘。集團(tuán)企業(yè)中全局代碼經(jīng)常作為維表來(lái)保持?jǐn)?shù)據(jù)集市維的一致性。

　　4集團(tuán)企業(yè)決策分析系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)

　　模型主要由四個(gè)部分組成：人機(jī)交互模塊、決策問(wèn)題分析與處理模塊、通訊模塊以及決策信息管理模塊。

　　（1）人機(jī)交互模塊。是系統(tǒng)與用戶之間交互的窗口，友好的可視化的界面是系統(tǒng)的重要組成都分。利用Web技術(shù)及多媒體技術(shù)，提供友好易用的人機(jī)交互界面。人機(jī)交互模塊由人機(jī)交互界面和知識(shí)獲取工具組成，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)企業(yè)決策支持的知識(shí)獲取以及與相關(guān)人員的信息交互，從而把管理中最關(guān)鍵的因素——人結(jié)合到系統(tǒng)之中。

　?。?）決策問(wèn)題分析與處理模塊。首先對(duì)決策問(wèn)題進(jìn)行分析和分解，然后求解由原決策問(wèn)題分解產(chǎn)生的一系列具體任務(wù)。其中知識(shí)系統(tǒng)是用于解決決策問(wèn)題的智能決策系統(tǒng)。決策模型與算法描述集團(tuán)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的決策問(wèn)題，是對(duì)決策功能對(duì)象的框架結(jié)構(gòu)進(jìn)行抽象描述。決策模型的建立應(yīng)與集團(tuán)企業(yè)管理中某一決策問(wèn)題領(lǐng)域相結(jié)合，形成相應(yīng)的決策功能對(duì)象的具體結(jié)構(gòu)描述。面向集團(tuán)企業(yè)管理中決策問(wèn)題的決策模型、決策方法、決策知識(shí)等封裝為一體，形成針對(duì)具體決策問(wèn)題的決策功能對(duì)象，適應(yīng)對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高的決策問(wèn)題。

　?。?）通訊模塊。用于決策成員之間的通信以及與集團(tuán)企業(yè)決策支持系統(tǒng)外部進(jìn)行信息交互。通訊模塊為決策群體提供交互協(xié)商的環(huán)境，需要考慮通訊語(yǔ)言和通訊協(xié)議兩方面的內(nèi)容。

　?。?）決策信息管理模塊。該模塊由可被多個(gè)分布決策對(duì)象共享的庫(kù)構(gòu)成，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、模型庫(kù)、方法庫(kù)、對(duì)象庫(kù)、參考模型庫(kù)和企業(yè)模型等。該模塊為決策支持系統(tǒng)的信息源，對(duì)決策信息進(jìn)行搜集、處理和維護(hù)。系統(tǒng)的決策功能模塊從該部分獲得決策所需的，包括控股企業(yè)、各成員企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的信息。

　　顯然，決策問(wèn)題分析與處理模塊是集團(tuán)企業(yè)決策支持系統(tǒng)的核心，決策信息管理模塊對(duì)解決集團(tuán)企業(yè)管理中分布、實(shí)時(shí)性要求高的決策問(wèn)題起到至關(guān)重要的作用。

　　5金蝶集團(tuán)企業(yè)決策分析解決方案

　　金蝶公司充分意識(shí)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在未來(lái)信息決策與分析領(lǐng)域中的特殊地位及其光明前景，潛心鉆研數(shù)年，終于自行開(kāi)發(fā)成功了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的金蝶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品，可以幫助企業(yè)成功建立起一種體系化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境，將決策分析所需要的大量數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)的操作環(huán)境中分離出來(lái)，使分散、不一致的操作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成集成、統(tǒng)一的信息。企業(yè)內(nèi)不同單位、不同角色的成員都可以在此單一環(huán)境之下，通過(guò)運(yùn)用其中的數(shù)據(jù)和信息，發(fā)現(xiàn)全新的視野和新的問(wèn)題、新的分析和想法，進(jìn)而發(fā)展出制度化的決策系統(tǒng)，并獲取更多的經(jīng)營(yíng)效益。同時(shí)，金蝶與國(guó)際知名商業(yè)智能軟件提供商攜手合作，共同構(gòu)建完整的金蝶決策分析體系架構(gòu)，充分滿足企業(yè)集團(tuán)高層管理與決策者對(duì)決策信息的需求，成為金蝶集團(tuán)財(cái)務(wù)管理解決方案的重要組成部分。

　　同時(shí)，自進(jìn)入二十一世紀(jì)以來(lái)，經(jīng)濟(jì)的加速轉(zhuǎn)型和資訊科技的日新月異催生出更多高速發(fā)展的成長(zhǎng)性企業(yè)。但飛速發(fā)展的商業(yè)環(huán)境，與日俱增的競(jìng)爭(zhēng)壓力，日益增長(zhǎng)的客戶期望，使企業(yè)在高速成長(zhǎng)的過(guò)程中，面臨越來(lái)越多的內(nèi)外部的多重挑戰(zhàn)。加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部管理，及時(shí)調(diào)整業(yè)務(wù)模式，完整掌握決策信息，正確制定戰(zhàn)略目標(biāo)，成為企業(yè)在當(dāng)今動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中脫穎而出的另一個(gè)關(guān)鍵內(nèi)容。金蝶決策分析解決方案亦為解決眾多企業(yè)這一關(guān)鍵問(wèn)題提供了重要手段。金蝶目標(biāo)管理系統(tǒng)可以幫助企業(yè)成功制定清晰的企業(yè)戰(zhàn)略并將它們的戰(zhàn)略實(shí)施到底。系統(tǒng)所提供的平衡計(jì)分卡工具，可以對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)進(jìn)行層層分解，并在設(shè)定目標(biāo)時(shí)建立不同部門間的關(guān)聯(lián)指標(biāo)，保證了橫向職能部門的有效協(xié)同，打破組織壁壘，加強(qiáng)信息共享，做到相互支持。制定目標(biāo)后，可以對(duì)企業(yè)運(yùn)行狀態(tài)，對(duì)指標(biāo)的完成情況進(jìn)行即時(shí)的監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并采取措施，以便問(wèn)題得到及時(shí)解決。當(dāng)內(nèi)外部條件發(fā)生變化時(shí)，也可以借助信息的及時(shí)獲得及時(shí)地發(fā)現(xiàn)這些變化，并對(duì)戰(zhàn)略進(jìn)行調(diào)整?；跀?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能技術(shù)的管理駕駛艙系統(tǒng)，能夠提供準(zhǔn)確、及時(shí)、科學(xué)并且多視角、多維度的決策分析數(shù)據(jù)，包括KPIs分析、資金分析、成本分析、杜邦分析、經(jīng)濟(jì)增加值分析、資產(chǎn)分析、損益分析等在內(nèi)的多維度商業(yè)智能分析，從而讓企業(yè)的管理者能及時(shí)診斷指標(biāo)與實(shí)際的差異，提高決策的準(zhǔn)確性與高效率性，實(shí)現(xiàn)企業(yè)績(jī)效的持續(xù)改進(jìn)。

　　金蝶決策分析解決方案將幫助集團(tuán)管理者：

　　有效地集成各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中信息，為企業(yè)改進(jìn)業(yè)務(wù)流程、加強(qiáng)客戶服務(wù)、促進(jìn)銷售并增加盈利提供有針對(duì)性的分析報(bào)告；

　　快速、連貫地分析數(shù)據(jù)，既保證信息的及時(shí)性，又保證信息的延續(xù)性；

　　為企業(yè)決策者構(gòu)建管理駕駛艙，使決策者能全方面掌控企業(yè)運(yùn)營(yíng)，及時(shí)地做出科學(xué)周密的決策；

　　通過(guò)一個(gè)信息生產(chǎn)者和信息使用者的完整的信息供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)企業(yè)商業(yè)智能化所帶來(lái)的價(jià)值，將準(zhǔn)確的信息及時(shí)送達(dá)準(zhǔn)確的人。