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彈性預(yù)算法（Elastic Budget Algorithm）是一種用于應(yīng)對變化未知環(huán)境的機器學習算法，由環(huán)境變量及決策變量組成，通過記錄環(huán)境變量，形成環(huán)境變量的權(quán)重集，根據(jù)其中的數(shù)據(jù)，調(diào)整機器學習算法以解決變化不易預(yù)測的問題。彈性預(yù)算算法可以幫助機器學習系統(tǒng)更好地評估任務(wù)，并有效地調(diào)整自身行為使其適應(yīng)不斷變化的環(huán)境，有效抵御環(huán)境變化的影響，幫助機器人學習和自我調(diào)整方式改善機器學習系統(tǒng)的行為。 拓展知識：彈性預(yù)算算法可以應(yīng)用于金融自動投資、財務(wù)管理、在線推薦系統(tǒng)、用戶互動等諸多應(yīng)用場景，可以有效地提高系統(tǒng)的可擴展性和精度，可以幫助系統(tǒng)更好地根據(jù)用戶的歷史行為進行自動訓練，從而實現(xiàn)更精確的建模和預(yù)測。