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《公司戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)管理》之案例分析(5)

來源: 正保會(huì)計(jì)網(wǎng)校 編輯: 2009/07/02 11:26:40 字體:

  風(fēng)險(xiǎn)管理失敗的罪魁禍?zhǔn)?

  在風(fēng)險(xiǎn)管理過程中,建模數(shù)據(jù)、度量標(biāo)準(zhǔn)、因素識(shí)別、信息溝通等任何一個(gè)環(huán)節(jié)的失誤都可能直接導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)管理失敗,進(jìn)而給公司帶來巨額損失

  在本次金融危機(jī)中,相信無數(shù)投資者在盤點(diǎn)虧損時(shí)都不禁要問,華爾街怎么會(huì)變得如此糟糕?那些復(fù)雜的模型究竟出了什么問題?甚至在2007年11月,股市遭遇重創(chuàng)之前,一位評(píng)論家就在《金融時(shí)報(bào)》上寫道,“顯然,巨大的風(fēng)險(xiǎn)管理失敗充斥著華爾街。”

  即使是風(fēng)險(xiǎn)管理水平的金融機(jī)構(gòu),也可能出現(xiàn)巨額虧損,因?yàn)榻鹑跇I(yè)是一個(gè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè)。在風(fēng)險(xiǎn)管理過程中,建模數(shù)據(jù)、度量標(biāo)準(zhǔn)、因素識(shí)別、信息溝通等任何一個(gè)環(huán)節(jié)的失誤都可能直接導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)管理失敗,進(jìn)而給公司帶來巨額損失。

  依賴歷史數(shù)據(jù)

  風(fēng)險(xiǎn)管理模型通常是用過去的情況來預(yù)測(cè)某種風(fēng)險(xiǎn)在未來發(fā)生的概率。假如2006年時(shí)你是一家銀行的風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理,你認(rèn)為房地產(chǎn)價(jià)格在來年可能會(huì)出現(xiàn)暴跌,并將這種擔(dān)憂告訴了你的上司。然而,銀行的高管們必須知道這種暴跌出現(xiàn)的可能性有多大,一旦出現(xiàn)會(huì)給銀行帶來多少損失,并以此來確定銀行對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)暴露(risk exposure)水平。

  接著,你的工作可能就是檢驗(yàn)房地產(chǎn)價(jià)格的歷史波動(dòng)數(shù)據(jù),計(jì)算年平均波動(dòng)率以及標(biāo)準(zhǔn)差。在這個(gè)過程中,你實(shí)際上假定了過去的情況能夠很好地模擬未來的趨勢(shì)。在檢驗(yàn)過歷史數(shù)據(jù)之后,你發(fā)現(xiàn)價(jià)格的變動(dòng)似乎是隨機(jī)的,就好像拋硬幣的正反面一樣,價(jià)格上漲和下跌同樣的幅度具有同樣的概率,而且價(jià)格波動(dòng)通常是小幅度的,出現(xiàn)大幅波動(dòng)的概率比較低。在直角坐標(biāo)中,用橫軸表示價(jià)格變化,用縱軸表示出現(xiàn)概率,那么房地產(chǎn)價(jià)格變化的概率分布應(yīng)該是以平均波動(dòng)率為中軸呈“鐘形”。

  這個(gè)模型看起來似乎很嚴(yán)密,但在現(xiàn)實(shí)中,它很可能會(huì)出錯(cuò)。如果未來房地產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)率高于過去的數(shù)字(現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)確實(shí)如此),那么模型就大大低估了價(jià)格暴跌的可能性,因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)的波動(dòng)概率分布要比你的模型描述的“鐘形”扁平得多。另外,“鐘形”分布本身很可能就是錯(cuò)的,如果價(jià)格變化不服從正態(tài)分布,那么波動(dòng)率的概率分布曲線就會(huì)變得不規(guī)則——就像拋出一枚表面被彎曲的硬幣,落地時(shí)出現(xiàn)正反面的可能性就不再相等了。

  當(dāng)你開始計(jì)算房地產(chǎn)價(jià)格下跌對(duì)銀行的影響時(shí),問題就更嚴(yán)重了。如果大量次級(jí)貸款無法按時(shí)償還,房地產(chǎn)市場(chǎng)出現(xiàn)危機(jī),那么,可能根本就沒有恰當(dāng)?shù)臍v史數(shù)據(jù)能夠模擬這種情況。如果銀行還持有CDOs(債務(wù)抵押債券)這類衍生證券,那么要預(yù)測(cè)房地產(chǎn)價(jià)格變化對(duì)銀行的影響就更難了。

  即使你真的能計(jì)算出房地產(chǎn)價(jià)格下跌對(duì)銀行資產(chǎn)負(fù)債表的影響,但若考慮到其他非直接關(guān)聯(lián)因素,你的預(yù)測(cè)結(jié)論依然不堪一擊。金融機(jī)構(gòu)通常會(huì)持有多種資產(chǎn),其他種類資產(chǎn)的價(jià)格很可能與房地產(chǎn)價(jià)格相關(guān),若要正確估計(jì)銀行對(duì)某種風(fēng)險(xiǎn)的暴露情況,你就必須正確計(jì)算出各種資產(chǎn)之間的價(jià)格相關(guān)度。在用歷史數(shù)據(jù)來估算該相關(guān)度時(shí),你又要面對(duì)上述的所有問題。

  每日風(fēng)險(xiǎn)度量的缺陷

  不合適的數(shù)據(jù)只是問題之一,到度量風(fēng)險(xiǎn),尤其是證券交易風(fēng)險(xiǎn)時(shí),新問題就出現(xiàn)了。

  金融機(jī)夠通常用每日VaR(風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值)來測(cè)算證券交易風(fēng)險(xiǎn)。VaR是指某一資產(chǎn)在某一概率水平下的最大可能損失。比如每日VaR為1%水平下的1億美元,其含義指在未來24小時(shí)內(nèi)資產(chǎn)損失超過1億美元的可能性只有1%.UBS(瑞士銀行)在其2006年年報(bào)中稱,全年沒有一次損失超過每日VaR,但在2007年就有23次損失超過每日VaR的情況——說明該風(fēng)險(xiǎn)衡量方法在市場(chǎng)條件劇烈變化時(shí)就會(huì)失靈。

  VaR忽略了發(fā)生概率小的巨額損失事件。假設(shè)一家公司的每日VaR為1%水平下的1億美元,而在100天里只有1天的損失超過了1億美元,如此出色的風(fēng)險(xiǎn)管理記錄似乎應(yīng)該獲得嘉獎(jiǎng)。但是,巨額損失往往只需一次,就能讓公司倒閉。

  另外,每日風(fēng)險(xiǎn)度量忽略了流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。VaR方法假設(shè)公司隨時(shí)能夠把資產(chǎn)出售或?qū)_,所以公司的損失僅限于一天之內(nèi)。但我們?cè)?008年全球金融危機(jī)和1998年亞洲金融(2.37,0.00,0.00%)危機(jī)中看到,市場(chǎng)流動(dòng)性的突然缺失迫使公司持有相關(guān)頭寸數(shù)周甚至數(shù)月之久。以次貸衍生品CDOs為例,這類產(chǎn)品的交易市場(chǎng)瞬間消失了,所以投資機(jī)構(gòu)沒有辦法從CDOs的風(fēng)險(xiǎn)中脫身,除非以極其低廉的價(jià)格才能賣掉它。在這種情況下,現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了VaR衡量的范圍。

  避險(xiǎn)操作失誤

  我們暫且假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理能夠準(zhǔn)確地度量識(shí)別出的風(fēng)險(xiǎn),但這不代表他就能成功地規(guī)避這些風(fēng)險(xiǎn)?,F(xiàn)實(shí)世界往往不能滿足金融理論的關(guān)鍵假設(shè)(比如市場(chǎng)完備、信息通暢、投資者理性等),所以理論上完美的操作模式,在現(xiàn)實(shí)中可能就會(huì)出問題。

  在研究風(fēng)險(xiǎn)管理失敗的案例時(shí),我們發(fā)現(xiàn)有些公司已經(jīng)完成了風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算,并且采取了規(guī)避措施,卻未能識(shí)別出規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的操作本身所具有的風(fēng)險(xiǎn),最終導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)管理失敗。

  在1998年8月之前,俄羅斯政府還沒有違約,許多對(duì)沖基金持有高收益的俄羅斯政府債券,并通過賣空盧布兌美元遠(yuǎn)期合約來對(duì)沖債券違約風(fēng)險(xiǎn)以及匯率風(fēng)險(xiǎn),投資者很容易相信頭寸組合是零風(fēng)險(xiǎn)的。但是在對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn)的操作過程中,賣出盧布遠(yuǎn)期合約的交易對(duì)手大都是俄羅斯的銀行,在俄羅斯政府違約之后,很多俄羅斯的銀行隨即便倒閉了,遠(yuǎn)期合約自然也就無法正常交割了。也就是說,這些對(duì)沖基金最終還是沒能有效識(shí)別出風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)閷?duì)沖交易的對(duì)手本身就不安全。

  另外,在金融機(jī)構(gòu)中,管理信貸風(fēng)險(xiǎn)的經(jīng)理通常不負(fù)責(zé)匯率風(fēng)險(xiǎn),反之亦然。所以,盡管交易對(duì)手風(fēng)險(xiǎn)引起了某個(gè)經(jīng)理的注意,但假如信息溝通效率不高的話,最終在組合操作時(shí)這類風(fēng)險(xiǎn)可能仍然會(huì)被忽略。

  溝通失敗

  具有諷刺意味的是,能夠?qū)徤鞯赝瓿娠L(fēng)險(xiǎn)建模、度量、控制的人最可能犯第四種風(fēng)險(xiǎn)管理錯(cuò)誤——與董事會(huì)和CEO缺乏有效溝通。假如一家公司擁有的風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)(通常在技術(shù)上很復(fù)雜),但公司董事和CEO卻不是風(fēng)險(xiǎn)管理專家,如果風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理無法通過恰當(dāng)?shù)姆绞较蜻@些非專業(yè)人士解釋復(fù)雜的分析報(bào)告,那么這套的風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)可能是弊大于利。

  溝通失敗在本次金融危機(jī)中尤為突出。瑞士銀行在給投資者的報(bào)告中寫道,“針對(duì)次級(jí)貸款以及與房地產(chǎn)相關(guān)的其他風(fēng)險(xiǎn)暴露,我們做了大量研究,但由于多種原因,尤其是研究所用技術(shù)過于復(fù)雜,導(dǎo)致無法與公司高管有效溝通。”某行業(yè)協(xié)會(huì)在總結(jié)危機(jī)的教訓(xùn)時(shí),也強(qiáng)調(diào)了溝通是個(gè)關(guān)鍵問題,他們指出,“風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)該考慮一個(gè)基本的問題,即在正確的時(shí)間為正確的人提供正確的信息,讓他們?cè)诒M量知情的條件下做決策。” Senior Supervisors Group(該組織包括美、英、德等國的高級(jí)監(jiān)管者)發(fā)布報(bào)告稱,“在一些案例中我們看到,公司管理層級(jí)可能會(huì)造成高管獲得的信息滯后或者扭曲。”

  構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)成本很高,如果CEO發(fā)現(xiàn)重金打造的系統(tǒng)并不能預(yù)測(cè)出精確的數(shù)字時(shí),他可能會(huì)吃驚甚至惱火。所以,風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理在向董事會(huì)和CEO述職時(shí),傾向于夸大公司的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和度量的能力,這種現(xiàn)象無疑會(huì)為公司帶來額外的風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)際上,承認(rèn)并理解風(fēng)險(xiǎn)管理的局限性反而能夠提高風(fēng)險(xiǎn)管理的價(jià)值。

  如上文所述,傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理方法確實(shí)造成了許多麻煩。甚至在市場(chǎng)的“好日子”里,你若想出色地管理風(fēng)險(xiǎn),都必須要對(duì)數(shù)據(jù)有很強(qiáng)的判斷能力,對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)有很好的統(tǒng)籌管理能力,還要有優(yōu)秀的溝通能力。如果遇上“壞日子”,歷史數(shù)據(jù)模型失靈,市場(chǎng)流動(dòng)性干涸,各種金融資產(chǎn)的價(jià)格聯(lián)動(dòng)性發(fā)生劇變,幾乎可以肯定地說,你的風(fēng)險(xiǎn)管理是一團(tuán)糟。

  為了避免悲劇再次上演,僅僅對(duì)現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)進(jìn)行一些調(diào)整就行了嗎?對(duì)此我很擔(dān)憂。別總認(rèn)為災(zāi)難是小概率事件,風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理應(yīng)該對(duì)這些大風(fēng)險(xiǎn)事件做情景模擬分析,并且公司應(yīng)該制定出相應(yīng)的生存策略,這也許應(yīng)該被稱作“可持續(xù)風(fēng)險(xiǎn)管理”。

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責(zé)任編輯:杜楠
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