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人工智能會(huì)替代你嗎 財(cái)務(wù)人注意了

來(lái)源: 正保會(huì)計(jì)網(wǎng)校 編輯: 2017/10/27 09:14:25  字體:

隨著人工智能的發(fā)展,財(cái)務(wù)被認(rèn)為是未來(lái)最容易被人工智能取代的行業(yè),那么我們財(cái)務(wù)人的發(fā)展方向在哪里呢?

一、什么是人工智能

人工智能(AI)之父約翰·麥卡錫將其定義為“制造智能化機(jī)器的相關(guān)科學(xué)和工程”。而另一個(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為:“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”我們?nèi)粘=佑|的人工智能概念是指:研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律,構(gòu)造能夠完成以往人類(lèi)智力才能勝任工作的智能系統(tǒng)。

人工智能會(huì)替代你嗎 財(cái)務(wù)人注意了

二、很多泛財(cái)務(wù)工作將被人工智能取代

財(cái)務(wù)行業(yè)的工作方式和技術(shù)應(yīng)用日新月異,從早期的手工核算到會(huì)計(jì)電算化,再到審計(jì)、會(huì)計(jì)和稅務(wù)等工作中引入人工智能,每一次進(jìn)步都會(huì)帶來(lái)效率的提升和從業(yè)人員的優(yōu)勝劣汰?,F(xiàn)如今,Smacc技術(shù)已經(jīng)能夠自動(dòng)完成核算過(guò)程中的很多內(nèi)容,而“沃森(Watson)”認(rèn)知計(jì)算也將被應(yīng)用到審計(jì)服務(wù)中。

三、人工智能最可能取代的財(cái)務(wù)領(lǐng)域

從事審計(jì)、會(huì)計(jì)、稅務(wù)基礎(chǔ)類(lèi)工作的財(cái)務(wù)人員會(huì)逐步減少,取而代之的是人工智能系統(tǒng)。以下領(lǐng)域?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄艿闹饕獞?yīng)用范圍:

1.財(cái)務(wù)核算與單據(jù)審批領(lǐng)域

Smacc技術(shù)能夠在收到客戶(hù)的報(bào)表后,將其轉(zhuǎn)化為機(jī)器能夠閱讀的格式,并且對(duì)其進(jìn)行加密然后分配賬戶(hù)。Smacc技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)能自動(dòng)完成整個(gè)會(huì)計(jì)核算的過(guò)程,會(huì)進(jìn)行64位數(shù)據(jù)點(diǎn)核查對(duì)發(fā)票進(jìn)行核驗(yàn)、檢查并做到撰寫(xiě)財(cái)務(wù)報(bào)告。

2.審計(jì)基礎(chǔ)工作

人工智能可以用于仔細(xì)研究合同和會(huì)計(jì)證據(jù),而大數(shù)據(jù)能夠分析比傳統(tǒng)抽樣更大的數(shù)據(jù)量,這樣就能夠從審計(jì)證據(jù)的收集與分析中節(jié)省大量的人力。2016年,畢馬威(KPMG)宣布計(jì)劃,擬將IBM的“沃森(Watson)”認(rèn)知計(jì)算應(yīng)用到其審計(jì)服務(wù)中。

3.稅務(wù)申報(bào)與籌劃

納稅申報(bào)的準(zhǔn)備過(guò)程需要確保遵守相關(guān)法規(guī),人工智能能夠收錄大量的稅收法律法規(guī)、稅務(wù)規(guī)章和規(guī)范性文件,并自動(dòng)進(jìn)行同步更新。2017年2月,H&RBlock宣布與IBMWatson建立伙伴關(guān)系以重塑稅務(wù)籌劃。IBMWatson可以梳理稅務(wù)籌劃所需的海量數(shù)據(jù),了解所處背景、解釋意圖以及針對(duì)客戶(hù)的稅務(wù)報(bào)表和申報(bào)得出結(jié)論。

人工智能會(huì)替代你嗎 財(cái)務(wù)人注意了

四、財(cái)務(wù)人的未來(lái)發(fā)展方向

其實(shí)人工智能并不能完全替代財(cái)務(wù)人員,但會(huì)逼著我們進(jìn)行轉(zhuǎn)型。隨著人工智能與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的不斷結(jié)合,財(cái)務(wù)行業(yè)中廣泛涉及分析、預(yù)測(cè)和統(tǒng)籌的領(lǐng)域才是財(cái)務(wù)人未來(lái)的發(fā)展方向。

1.管理型財(cái)務(wù)專(zhuān)家

財(cái)務(wù)永遠(yuǎn)都是企業(yè)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中心,而這些數(shù)據(jù)需要我們進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),完全依靠計(jì)算機(jī)是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。人工智能做的都是前端數(shù)據(jù)的收集、清洗、初步分類(lèi),而最終結(jié)果的預(yù)測(cè)和結(jié)論認(rèn)定仍然需要人工決策,而這個(gè)角色就是財(cái)務(wù)人的未來(lái)發(fā)展方向:管理型財(cái)務(wù)人。

2.風(fēng)險(xiǎn)控制專(zhuān)家

風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制逐漸成為現(xiàn)代企業(yè)管理中不可或缺的部分,當(dāng)企業(yè)在發(fā)展到一定階段之后,組織結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都會(huì)非常復(fù)雜,企業(yè)整體風(fēng)險(xiǎn)控制管理是必須要做的事情。信息系統(tǒng)會(huì)為風(fēng)險(xiǎn)控制提供支持,但其中的人工控制和對(duì)自動(dòng)化控制的監(jiān)控都是需要熟悉企業(yè)財(cái)務(wù)與運(yùn)營(yíng)狀況的人員來(lái)執(zhí)行。

3.信息系統(tǒng)實(shí)施顧問(wèn)

人工智能的應(yīng)用離不開(kāi)信息系統(tǒng),而信息系統(tǒng)的實(shí)施就需要那些既懂財(cái)務(wù)又懂信息系統(tǒng)的人。這一趨勢(shì)現(xiàn)在都已經(jīng)非常明顯,企業(yè)要實(shí)施信息化需要一些專(zhuān)業(yè)人員將他們的需求模式化,而在信息系統(tǒng)實(shí)施中又需要他們來(lái)輔導(dǎo)。

寄語(yǔ):雖然人工智能能夠取代部分機(jī)械性的財(cái)務(wù)工作,但是財(cái)務(wù)行業(yè)的從業(yè)者也不必過(guò)于擔(dān)心,至少在現(xiàn)在的大環(huán)境下,會(huì)計(jì)從業(yè)者仍是必不可少的。當(dāng)然,為了不被時(shí)代所淘汰,會(huì)計(jì)從業(yè)者要多學(xué)習(xí),多實(shí)踐,精益求精,做到人工智能所不能涉及到的人類(lèi)智慧勞動(dòng)。

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