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每天都要堅持學習才能有收獲,學而不思則罔,不進則退。讓我們一起來回顧一下CMA的重要知識點吧!
例:某飲料店銷售軟飲料或咖啡。如果某一天飲料店銷售軟飲料,且當天正好天熱,該飲料店的利潤為$2,500;如果當天氣溫較低,則飲料店的利潤只有$1,000。如果在當天飲料店銷售的是咖啡,且當天天氣炎熱,飲料店的利潤為$1,900;如果那天氣溫較低的話,那利潤有$2,000。出現(xiàn)氣溫較低的概率為60%。
根據(jù)已知條件,幫助公司決策應該銷售咖啡還是軟飲料?
解析:銷售咖啡還是軟飲料應該取決于銷售何種飲料的期望收益更高。
我們通過決策樹分析模型(從左至右)將已知條件加以列示,見下圖所示:
決策樹模型
通過上圖的決策樹分析,我們可知銷售咖啡的兩種可能的情況:天熱或天冷,概率分別為40%和60%,對應的利潤分別為$1,900和$2,000。代入期望值的計算公式:
銷售咖啡的期望收益= $1,900×0.4 + $2,000×0.6 = $1,960
同理,銷售軟飲料的兩種可能的情況:天熱或天冷,概率同樣分別為40%和60%,對應的利潤分別為$2,500和$1,000。代入期望值的計算公式:
銷售軟飲料的期望收益= $2,500×0.4 + $1,000×0.6 = $1,600
因此,銷售咖啡的期望收益($1,960)大于銷售軟飲料的期望收益($1,600),所以飲料店應該選擇銷售咖啡。
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