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問題已解決
這個圖我看不明白，你能再給我講一下就代表什么嗎？
溫馨提示：如果以上題目與您遇到的情況不符，可直接提問，隨時問隨時答
同學(xué)你好，參考以下看看，
表 6 - 4 中的“Coefficients”是系數(shù)，比如“Intercept -159.877”表示截距為 -159.877 ，“X Variable 1 1.309”表示變量 X 的系數(shù)為 1.309 ?！皹?biāo)準(zhǔn)誤差”用于衡量系數(shù)估計值的精度?！皌 Stat”是 t 統(tǒng)計量，用于檢驗系數(shù)是否顯著不為零?！癙 - value”是對應(yīng)的概率值，如果很小（比如小于 0.05 ），就說明系數(shù)顯著不為零。
08/15 11:05
薇老師 
08/15 11:06
關(guān)于模型的預(yù)測部分，當(dāng)回歸方程通過顯著性檢驗后，就可以用自變量的值代入回歸直線方程得到因變量的預(yù)測值。例如，給定自變量 x 的某個值 x? ，預(yù)測因變量 y 的值為
薇老師
08/15 11:13
關(guān)于模型的預(yù)測部分，當(dāng)回歸方程通過顯著性檢驗后，就可以用自變量的值代入回歸直線方程得到因變量的預(yù)測值。例如，給定自變量X的某個值Xo，預(yù)測因變量y^的值為 yo^=a+ bXo。而置信水平1下的預(yù)測區(qū)間是一個范圍，公式中的 ta/2,(n-2)是根據(jù)自由度n-2和置信水平確定的t值，Se是估計標(biāo)準(zhǔn)誤差。這個區(qū)間表示在給定的置信水平下，因變量y可能的取值范圍。比如說，假設(shè)有一組數(shù)據(jù)，自變量X是學(xué)生每天學(xué)習(xí)的時間，因變量y是考試成績。通過回歸分析得到回歸方程，然后給定某個學(xué)生每天學(xué)習(xí)的時間Xo，可以預(yù)測其考試成績的均值，并給出一個置信區(qū)間。如果置信區(qū)間較窄，說明預(yù)測的精度較高;如果較寬，則說明預(yù)測的不確定性較大。
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