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一、基礎(chǔ)統(tǒng)計知識 描述性統(tǒng)計： 學(xué)習(xí)如何計算平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等集中趨勢指標(biāo)，了解這些指標(biāo)在反映數(shù)據(jù)中心位置方面的作用。 掌握標(biāo)準(zhǔn)差、方差等離散程度指標(biāo)，用于衡量數(shù)據(jù)的分散程度。 學(xué)會制作頻率分布表和直方圖，以便直觀地了解數(shù)據(jù)的分布情況。 概率基礎(chǔ)： 了解概率的基本概念，如事件、樣本空間、概率的定義等。 學(xué)習(xí)概率的計算方法，包括加法原理、乘法原理、條件概率等。 掌握概率分布的概念，如離散型概率分布（如二項分布、泊松分布）和連續(xù)型概率分布（如正態(tài)分布）。 二、統(tǒng)計分析方法 假設(shè)檢驗： 理解假設(shè)檢驗的基本原理，包括原假設(shè)和備擇假設(shè)的設(shè)定。 學(xué)習(xí)如何進行單樣本和雙樣本的假設(shè)檢驗，如 t 檢驗、z 檢驗等。 掌握假設(shè)檢驗中的顯著性水平、p 值等概念，以及如何根據(jù)檢驗結(jié)果做出決策。 方差分析： 了解方差分析的目的和適用場景，用于比較多個樣本的均值是否存在顯著差異。 學(xué)習(xí)單因素方差分析和多因素方差分析的方法。 掌握方差分析中的總平方和、組間平方和、組內(nèi)平方和等概念，以及如何進行方差分析的計算和結(jié)果解釋。 回歸分析： 認(rèn)識回歸分析的基本概念，用于研究變量之間的關(guān)系。 學(xué)習(xí)簡單線性回歸和多元線性回歸的方法，包括模型的建立、參數(shù)估計、顯著性檢驗等。 掌握回歸分析中的決定系數(shù)、殘差分析等概念，以及如何利用回歸模型進行預(yù)測和分析。 三、參考書籍 《統(tǒng)計學(xué)》（賈俊平等編著）：這本書系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計學(xué)的基本概念、方法和應(yīng)用，內(nèi)容涵蓋描述性統(tǒng)計、概率基礎(chǔ)、統(tǒng)計推斷、回歸分析等方面，適合初學(xué)者學(xué)習(xí)。 《商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計》（戴維?R?安德森等著）：該書以實際案例為導(dǎo)向，介紹了統(tǒng)計學(xué)在商務(wù)和經(jīng)濟領(lǐng)域的應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)收集、描述性統(tǒng)計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析等內(nèi)容，實用性較強。 《深入淺出統(tǒng)計學(xué)》（道恩?格里菲思著）：這本書以生動有趣的方式講解統(tǒng)計學(xué)知識，通過大量的實例和圖表幫助讀者理解統(tǒng)計學(xué)概念和方法，適合零基礎(chǔ)的讀者閱讀。