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不正確的原因是，因?yàn)檫@樣的推理是基于相關(guān)性而非因果性推理。雖然兩者之間可能存在某種相關(guān)性，但相關(guān)性的存在并不能說明這種關(guān)系的因果性，也不能作為某種因果關(guān)系的證據(jù)。要證明一種因果關(guān)系，需要開展試驗(yàn)，收集一定的數(shù)據(jù)，運(yùn)用定量的推理、統(tǒng)計(jì)、概率分析等方法，來檢驗(yàn)、分析數(shù)據(jù)，推斷出因果關(guān)系。拓展知識(shí)：卡方檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，可以用來評(píng)估兩個(gè)變量之間是否存在某種因果關(guān)系，從而判斷變量之間是否存在相關(guān)性。