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1. 平滑指數(shù)法：指在時間序列中，用根據(jù)當期和過去各期值，運用一定的規(guī)則計算出未來某一期的值。將當期銷售量Yt和上期銷售量Yt-1用公式：Yt=αYt-1+(1-α)S表達，其中α為平滑系數(shù)，S為期望值（即經(jīng)過數(shù)據(jù)處理求得的上期對實際值的平均偏差值），可以求得2005年1月份銷售量預測數(shù)為15.2噸。 2. 修正的時間序列回歸法：即用時間序列的線性回歸方法擬合數(shù)據(jù)，可以用來預測模型中變量的走勢，并可以用來評估模型的可靠性。首先，確定時間序列的趨勢和周期的因素，然后根據(jù)數(shù)據(jù)的趨勢進行線性回歸，求得合適的修正方程，最后用修正方程進行預測，得到2005年1月份銷售量預測數(shù)為14.5噸。 以上兩種方法是常用的時間序列預測技術，其基本思想都是利用以前的時間序列數(shù)據(jù)來估計和預測未來時間序列數(shù)據(jù)變化的趨勢。不同的是，平滑指數(shù)法更多的是對過去的值進行加權平均，而時間序列回歸方法則重點在于對過去的趨勢模型進行修正，進而預測未來。