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2021年度的預(yù)測值和留用利潤值可以通過計算機建模來進行估算。首先，了解不同敏感項目的影響因素，根據(jù)已有數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型，對模型進行參數(shù)調(diào)整和訓(xùn)練，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)獲得有效性參數(shù)，最終得出2021年度的預(yù)測值和留用利潤值。 此外，通過機器學習技術(shù)可以實現(xiàn)更加精確的預(yù)測，例如使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等技術(shù)，可以更加準確的預(yù)測敏感項目的留用利潤。此外，還可以采用深度學習技術(shù)，提高計算機對歷史數(shù)據(jù)的學習能力，以提高預(yù)測精度。