吳俊鋒：人工智能時代的管理會計進(jìn)化

對人工智能來說，它的特點是實現(xiàn)一個自動化的過程。機(jī)器學(xué)習(xí)的能力其實不僅對管理會計的部分職能和工作，對大多數(shù)行業(yè)和職業(yè)都是一樣。但幸運的是，對管理會計行業(yè)來說，職業(yè)本身不僅是基于知識的分類，更是人的主觀判斷和認(rèn)知。所以，從基本的態(tài)度上，對人工智能的拓展和深入應(yīng)用是關(guān)注而非恐慌。

那么，基于人工智能等新興技術(shù)的引用，人類的生產(chǎn)力將被進(jìn)一步解放，我們可以從重復(fù)性的機(jī)械勞動中剝離出來，去完成更多具有創(chuàng)造性、挑戰(zhàn)性、戰(zhàn)略性的工作，并獲取更大的價值提升。在這個過程中，管理會計師將充分展現(xiàn)自身優(yōu)勢，從全局視角出發(fā)，提升企業(yè)洞察力與前瞻性。

人工智能時代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)在于：如何把基礎(chǔ)的產(chǎn)出的數(shù)據(jù)做更高級和有進(jìn)化性的判斷？如何正確把握數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，發(fā)掘數(shù)字的價值，不被科技進(jìn)展左右，而是引領(lǐng)科技的發(fā)展？

對于管理會計來說，唯一的影響是數(shù)據(jù)的收集、分析和報告類的工作被替代了。得益于科技發(fā)展的深入，我們可以獲得大量來自財務(wù)與非財務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)信息和基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，這對于過去僅依靠有限數(shù)據(jù)進(jìn) 行決策判斷的職業(yè)中人來說是一個巨大的機(jī)遇。因為海量規(guī)模的數(shù)據(jù)，其實對我們的全面性決策是更有幫助的。

但另一方面為了不讓海量產(chǎn)生干擾，而是幫助我們做決策和管理，CEO們也會更仰仗CFO，他需要一個能幫他客觀選取的數(shù)據(jù)解讀狀況的真正專家。如果我們在這個時代不關(guān)注數(shù)據(jù)，而其他的公司卻可以看到并利用行業(yè)中發(fā)生的大量量化信息，企業(yè)就會慢慢失去在這個時代的競爭力?？梢哉f，管理會計在新時代更像一個數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊，它的職業(yè)進(jìn)化在于更貼近和服務(wù)于戰(zhàn)略決策核心。

有些人可能擔(dān)心：這樣的話，是不是管理會計的只能和IT有了太多的重合，而在技術(shù)的熟悉和應(yīng)用上，我們遠(yuǎn)不如IT人士，我們的競爭力在哪里？這個問題其實很簡單，因為IT部門和只能本身更多的負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)物理安全，而管理會計則更多的在于考察數(shù)據(jù)本身產(chǎn)生環(huán)節(jié)的可信性和真實性，一個更重視形式，一個更關(guān)注實質(zhì)。

10年前，我們談到管理會計，它會更多的集中于預(yù)算、預(yù)測、關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）和報表這些功能，而且大量的數(shù)據(jù)分析收集都是人工來做的；而現(xiàn)在我們看到了很多財務(wù)工具和系統(tǒng)的應(yīng)用，比如SAP，平衡計分卡，ERP系統(tǒng)，這讓數(shù)據(jù)收集整理變得更加的自動化了?，F(xiàn)在我們所擁有的海量數(shù)據(jù)是以前所無法想象的，各個方面的經(jīng)營與商業(yè)數(shù)據(jù)都會匯總起來。除非出現(xiàn)什么突破性的變革，否則我認(rèn)為管理會計的需求超過財務(wù)會計是大勢所趨。因為一個機(jī)構(gòu)內(nèi)部需要有人匯總分析這類數(shù)據(jù)給高層參考，幫助他們做出明智的商業(yè)判斷，而這個職能除了管理會計以外，機(jī)構(gòu)內(nèi)其他部門很難進(jìn)行。所以，管理會計的行業(yè)中人面對職能的轉(zhuǎn)變，要先人一步的主動轉(zhuǎn)變自己的思維方式，積極的迎接新時代的職業(yè)進(jìn)化。

（本文原載于中國會計視野 轉(zhuǎn)載自IMA官網(wǎng)）

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