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2017年銀行初級資格《風險管理》知識點:風險價值

來源: 正保會計網(wǎng)校 編輯: 2017/07/21 14:10:24 字體:

為了幫助參加2017年銀行職業(yè)資格(原銀行從業(yè)資格)考試的考生提高備考效果,正保會計網(wǎng)校精心整理了銀行初級職業(yè)資格《風險管理》第四章市場風險管理中的相關知識點,希望各位考生能夠記牢每個易錯知識點,一舉拿下2017年銀行職業(yè)資格考試!

2017年銀行初級資格《風險管理》知識點

【知識點】風險價值(Value at Risk,VaR)

(1)風險價值的基本概念

風險價值是指在一定的持有期和給定的置信水平下,利率、匯率、股票價格和商品價格等市場風險要素發(fā)生變化時可能對產(chǎn)品頭寸或組合造成的潛在最大損失。

(2)計量VaR值的方法

商業(yè)銀行可根據(jù)實際情況自主選擇VaR值計量方法,包括但不限于方差—協(xié)方差法、歷史模擬法和蒙特卡羅模擬法等。

①方差—協(xié)方差法

方差—協(xié)方差法假定投資組合中各種風險因素的變化服從特定的分布(通常為正態(tài)分布),然后通過歷史數(shù)據(jù)分析和估計該風險因素收益分布方差—協(xié)方差、相關系數(shù)等。

②歷史模擬法

歷史模擬法假定歷史可以在未來重復,通過搜集一定歷史期限內(nèi)全部的風險因素收益信息,模擬風險因素收益未來的變化。

③蒙特卡羅模擬法

蒙特卡羅模擬法是一種結(jié)構化模擬的方法,通過產(chǎn)生一系列同模擬對象具有相同統(tǒng)計特性的隨機數(shù)據(jù)來模擬未來風險因素的變動情況。

表4—3三種VaR計量方法的比較

VaR模型 方差—協(xié)方差法 歷史模擬法 蒙特卡羅模擬法
頭寸估值 對于非線性產(chǎn)品估值準確性較低 全定價估值,準確性較高 全定價估值,準確性較高
分布假設 依賴分布假設,一般為正態(tài)分布 無須分布假設,基于樣本的無參數(shù)方法 依賴參數(shù)分布假設
實施難度 一般 容易 較難
計算效率 較高 一般 較低
VaR值分析能力 較易實施 一般 一般
VaR值準確性 較低,尤其對于期權類產(chǎn)品 較高,依賴市場數(shù)據(jù) 較高,依賴模型假設
結(jié)果解釋說明 較難 容易 一般
模型風險 較高 較低 較高

專欄:國際大型銀行VaR參數(shù)設置情況
金融機構 模型 置信度 持有期間 樣本長度
美國銀行 歷史模擬法 99% 1日 3年
摩根大通 歷史模擬法 99%,95% 1日 1年
匯豐銀行 歷史模擬法 99% 1日 2年
巴克萊集團 歷史模擬法 99%,95% 1日 2年
蘇格蘭皇家銀行 歷史模擬法 99% 1日 2年
富國銀行 歷史模擬法 99% 1日 1年
資料來源:各機構年報。

注:本文原創(chuàng)于正保會計網(wǎng)校(http://odtgfuq.cn),轉(zhuǎn)載請注明出處!

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