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摘要:2016年中級經(jīng)濟師經(jīng)濟基礎(chǔ)知識備考:描述統(tǒng)計,希望對您有幫助。
1、在描述統(tǒng)計中,可以通過統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的分布特征。對于數(shù)據(jù)分布特征的測度主要分為三個方面:一是分布的集中趨勢,反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或聚集的程度;二是分布的離散程度,反映各數(shù)據(jù)之間的差異程度,也能反映中心值對數(shù)據(jù)的代表程度;三是分布的偏態(tài),反映數(shù)據(jù)分布的不對稱性。
2、集中趨勢是指一組數(shù)據(jù)向某一中心值靠攏的程度,它反映了一組數(shù)據(jù)中心點的位置所在。集中趨勢的測度也就是尋找數(shù)據(jù)水平的代表值或中心值。
3、均值。均值也叫作平均數(shù),就是數(shù)據(jù)組中所有數(shù)值的總和除以該組數(shù)值的個數(shù)。
4、中位數(shù)是一個位置代表值,主要用于順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù),但不適用于分類數(shù)據(jù)。中位數(shù)的優(yōu)點是不受極端值的影響,抗干擾性強,尤其適于收入這類偏斜分布的數(shù)值型數(shù)據(jù)。
5、眾數(shù)是指一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)(頻數(shù)〉最多的變量值。
6、均值、中位數(shù)和眾數(shù)三者的關(guān)系及各自的適用范圍是:
①均值適于定量變量。優(yōu)點是能夠充分利用數(shù)據(jù)的全部信息,均值大小受每個觀測值的影響,比較穩(wěn)定;缺點是易受極端值的影響,如果觀測值中有明顯的極端值,則均值的代表性較差。
②中位數(shù)不適于分類變量,適于順序變量和定量變量,特別是分布不對稱的數(shù)據(jù)。優(yōu)點是不受極端值的影響;缺點是沒有充分利用數(shù)據(jù)的全部信息'穩(wěn)定性差于均值,優(yōu)于眾數(shù)。
③眾數(shù)不適用于定量,變量主要適用于分類和順序變量。優(yōu)點是不受極端值的影響,尤其是分布明顯呈偏態(tài)時,眾數(shù)的代表性更好。缺點是沒有充分利用數(shù)據(jù)的全部信息,缺乏穩(wěn)定性,而且可能不唯一。
7、離散程度反映的是數(shù)據(jù)之間的差異程度。集中趨勢的測度值是對數(shù)據(jù)水平的一個概括性的度量,它對一組數(shù)據(jù)的代表程度,取決于該組數(shù)據(jù)的離散水平。數(shù)據(jù)的離散程度越大,集中趨勢的測度值對該組數(shù)據(jù)的代表性就越差'離散程度越小'其代表性就越好。
8、方差是數(shù)據(jù)組中各數(shù)值與其均值離差平方的平均數(shù),它能較好地反映出數(shù)據(jù)的離散程度,是實際中應(yīng)用最廣泛的離散程度測度值。方差越小,說明數(shù)據(jù)值與均值的平均距離越小,均值的代表性越好。
9、標準差即方差的平方根。
10、偏度是指數(shù)據(jù)分布的偏斜方向和程度,描述的是數(shù)據(jù)分布對稱程度。
11、偏態(tài)系數(shù)取決于離差三次方的平均數(shù)與標準差三次方的比值。如果偏態(tài)系數(shù)等于0,說明數(shù)據(jù)的分布是對稱的;如果偏態(tài)系數(shù)為正值,說明分布為右偏的,取值在0和化5之間說明輕度右偏,取值在0.5和1之間說明中度右偏,取值大于1說明嚴重右偏;如果偏態(tài)系數(shù)為負值,說明分布為左偏,取值在0和5之間說明輕度左偏,取值在5和-1之間說明中度左偏,取值小于-1說明嚴重左偏。偏態(tài)系數(shù)的絕對值越大,說明數(shù)據(jù)分布的偏斜程度越大。
12、客觀現(xiàn)象的相關(guān)關(guān)系可以按不同的標準進行分類:
(1)按相關(guān)的程度可分為完全相關(guān)、不完全相關(guān)和不相關(guān)。
(2)按相關(guān)的方向可分為正相關(guān)和負相關(guān)。
(3)按相關(guān)的形式可分為線性相關(guān)和非線性相關(guān)。
13、兩個變量間的關(guān)系可以用散點圖來展示。在散點圖中,每個點代表一個觀測值,橫縱坐標值分別代表兩個變量相應(yīng)的觀測值。
14、相關(guān)系數(shù)是度量兩個變量間相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計量。
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