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那回歸直線法呢？

回歸直線法是一種統(tǒng)計分析方法，也叫線性回歸分析。它是根據(jù)樣本點的橫縱坐標值以及它們之間的擬合關系，推斷兩個變量之間的數(shù)學函數(shù)方程?；貧w直線法可以用來預測未知的數(shù)據(jù)值，并可以檢驗變量之間的相關程度。通過回歸可以檢驗數(shù)據(jù)的理論模型是否符合實際情況。 回歸直線法的基本原理是：通過回歸分析，獲得擬合函數(shù)，即假設每一對自變量和因變量之間有一定的線性關系，而此線性關系可以用一條線表示，這條線稱為回歸直線，它是由自變量與因變量之間的函數(shù)關系表示出來的一條線，可用其進行數(shù)據(jù)預測。 回歸直線法由兩個步驟組成： 一是獲得回歸方程： 首先，從觀察數(shù)據(jù)中推斷出自變量與因變量之間的線性關系的方程，這就是回歸方程，或稱擬合函數(shù)。 二是預測未知數(shù)據(jù)： 用獲得的擬合函數(shù)可以進行未知數(shù)據(jù)的預測，即在觀察數(shù)據(jù)之外，求出一定范圍內的兩個變量值，對未知數(shù)據(jù)進行估計。