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協(xié)方差和相關(guān)性是兩個(gè)概念，它們有著密切的關(guān)系。 協(xié)方差是兩個(gè)變量之間的變化趨勢(shì)的度量，可以用來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)變量之間變化趨勢(shì)的線(xiàn)性關(guān)系。而相關(guān)性是指兩個(gè)變量之間的線(xiàn)性關(guān)系的強(qiáng)度，表示兩個(gè)變量之間的線(xiàn)性關(guān)系有多強(qiáng)。 協(xié)方差是一種衡量變量變動(dòng)趨勢(shì)是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)的度量，協(xié)方差值為正表示這兩個(gè)變量之間有著正相關(guān)，協(xié)方差值為負(fù)表示這兩個(gè)變量之間有著負(fù)相關(guān)。而相關(guān)性的概念就更進(jìn)一步，是用來(lái)衡量變量之間的相關(guān)強(qiáng)度，當(dāng)兩個(gè)變量的相關(guān)性較強(qiáng)時(shí)，它們之間的協(xié)方差值在 [-1，1] 之間的一個(gè)值。 總之，協(xié)方差是用來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)變量之間的變動(dòng)趨勢(shì)的一種度量，而相關(guān)性則是更進(jìn)一步衡量?jī)蓚€(gè)變量之間的線(xiàn)性關(guān)系的強(qiáng)度。相關(guān)性的結(jié)果依賴(lài)于協(xié)方差的值，即當(dāng)協(xié)方差值越大，相關(guān)性也就越強(qiáng)。 拓展知識(shí)：除了協(xié)方差和相關(guān)性，還有多種衡量變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法，例如秩相關(guān)系數(shù)、Kendall-Tau相關(guān)系數(shù)、Spearman 相關(guān)系數(shù)等。