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是可以的，此種操作叫做"集合覆蓋"或稱為“子集求和”問題，關(guān)鍵在于找出20個(gè)數(shù)據(jù)中的最佳“子集”，使其和等于X。集合覆蓋問題是由美國(guó)數(shù)學(xué)家R. C. Bose在1918年提出的。例如，假設(shè)我們有一個(gè)數(shù)據(jù)集：S={7，4，1，9，10，13，11，2，5，19}，最終的目標(biāo)是要從中找出一個(gè)最佳子集，使其和等于X，其中X的取值是可以任意指定的。 為了找出最佳的子集，我們可以先枚舉出所有可能的子集，再求出它們的和，最后找出和為X的子集。但是，這種方法導(dǎo)致我們面對(duì)更大的數(shù)據(jù)集時(shí)，子集的總數(shù)會(huì)急劇增加，這樣會(huì)讓位枚舉子集存在無(wú)窮多種可能。因此，我們需要一種更高效的求解方式，以便能夠在有限的時(shí)間內(nèi)找到最佳的子集。 為此，拓展知識(shí)介紹一下動(dòng)態(tài)規(guī)劃法，它是一種求解算法，可以克服子集枚舉法中最大的缺點(diǎn)，即面對(duì)較大數(shù)據(jù)集時(shí)計(jì)算量會(huì)急劇增大。動(dòng)態(tài)規(guī)劃法可以將一個(gè)難以求解的大問題劃分成一系列小問題，分別求解后再綜合起來(lái)，最終獲得最優(yōu)解。這里，每個(gè)小問題可以在保持子問題最優(yōu)性的前提條件下，求解子問題和最終問題的最優(yōu)解。通過這樣的一個(gè)有序的過程，可以以比枚舉子集更少的計(jì)算量，達(dá)到同樣的目的。因此，動(dòng)態(tài)規(guī)劃法是解決子集求和問題的一個(gè)有效算法。