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26.04來自于貝塔曲線（beta-curve）。這是一種典型的統計指標，用來衡量函數或者概率分布的偏態(tài)程度。它的計算步驟如下： 1. 首先準備參數和數據，本例中的參數是數據的期望值和標準偏差。 2. 然后計算位總和。如果數據點均勻分布，則位總和為零；如果有兩個孤立的離群點，位總和就會大于零。 3. 接著將位總和除以樣本數量來獲取位均值，此值代表樣本的偏度。 4. 最后將位均值乘以期望值的平方除以標準差的平方，以獲取貝塔指數，本例中的結果就是26.04。 貝塔指數同時也是一種趨勢指標，用來指示某一變量是否存在顯著性偏差，其值越大表示曲線越靠近多分布，表示數據存在顯著性偏差。反之，如果貝塔指數很低，表示曲線越接近正態(tài)分布，表示數據基本滿足正態(tài)分布。