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數(shù)據(jù)清洗是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查、清除、準(zhǔn)備和整理，以獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。主要工作包括缺失值填補(bǔ)、格式內(nèi)容處理、邏輯錯(cuò)誤處理、剔除無(wú)用數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)性驗(yàn)證、以及數(shù)據(jù)表之間的關(guān)聯(lián)合并等。 缺失值填補(bǔ)：缺失值也稱空值，指一個(gè)數(shù)據(jù)中某些屬性的數(shù)值標(biāo)記為空，檢查缺失值的方法包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、可視化、分析空值和填補(bǔ)空值。 格式內(nèi)容處理：主要是檢查屬性和數(shù)據(jù)格式是否符合要求，如時(shí)間戳、數(shù)值、文本形式等。 邏輯錯(cuò)誤處理：指數(shù)據(jù)值可視化分析時(shí)可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤，如異常值、錯(cuò)誤編碼、多重記錄，可以通過(guò)添加數(shù)據(jù)屬性或者刪除屬性解決。 剔除用數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)性驗(yàn)證：主要指在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)，剔除無(wú)關(guān)的屬性或特征，并對(duì)特征之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行檢驗(yàn)，確定哪些屬性有用，哪些沒(méi)有用。 數(shù)據(jù)表之間的關(guān)聯(lián)合并：指把來(lái)自不同數(shù)據(jù)源，有相同屬性或特征的數(shù)據(jù)集，進(jìn)行關(guān)聯(lián)，然后合并到一個(gè)大的數(shù)據(jù)集中去。 拓展知識(shí)：數(shù)據(jù)清洗技術(shù)可以有效地提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，然而數(shù)據(jù)清洗任務(wù)耗時(shí)費(fèi)力，要想進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)清洗，企業(yè)可以使用像RPA、DataOps等技術(shù)，來(lái)有效減輕數(shù)據(jù)清洗任務(wù)的負(fù)擔(dān)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，改善數(shù)據(jù)管理效率。