問題已解決
多個供應(yīng)商識別是塑膠還是五金應(yīng)該用什么函數(shù)
溫馨提示:如果以上題目與您遇到的情況不符,可直接提問,隨時問隨時答
速問速答用于多個供應(yīng)商識別塑膠或者五金的函數(shù)主要包括機器學(xué)習(xí)函數(shù)(Machine Learning Function)、分類和回歸函數(shù)(Classification and Regression Function)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)(Neural Network Function)以及決策樹函數(shù)(Decision Tree Function)等。
機器學(xué)習(xí)函數(shù)是基于給定數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)而構(gòu)造的算法,能夠自動從樣本中構(gòu)建模型,并用于預(yù)測新的樣本。
分類和回歸函數(shù)主要用于根據(jù)一組訓(xùn)練樣本的屬性與結(jié)果,預(yù)測新的樣本的類別和值,多用于對特征空間的定量分析和后驗分析。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)則是一種以識別模式、估算數(shù)值為主要功能的模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運算函數(shù),能夠模擬真實環(huán)境中的復(fù)雜模式,并可用于類比性分析。
決策樹函數(shù),其核心原理即建立由預(yù)先定義的節(jié)點、鏈接與特定條件組成的決策樹,能夠?qū)?fù)雜的邏輯計算出優(yōu)化決策結(jié)果,并可應(yīng)用于多個供應(yīng)商識別。
拓展知識:決策樹的可視化是一種強大的分析工具,能夠有效的幫助用戶解決復(fù)雜的識別問題,用戶可以根據(jù)各個節(jié)點條件,直觀的查看其分析結(jié)果,可以減少許多不必要的誤判和混淆。
2023 01/20 21:00
閱讀 219