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運用分層抽樣方法的主要目的是為了降低每一層中項目的變異性,在抽樣風(fēng)險沒有成比例增加的前提下減少樣本規(guī)模 什么叫作在抽樣風(fēng)險沒有成比例增加的前提下減少樣本規(guī)模

84785034| 提問時間:2020 08/30 11:02
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李良新老師
金牌答疑老師
職稱:美國金融經(jīng)濟學(xué)博士
分層可以降低每一層中項目的變異性,從而在抽樣風(fēng)險沒有成比例增加的前提下減少樣本規(guī)模,提高審計效率。照理說抽樣風(fēng)險與樣本規(guī)模是反比關(guān)系,在正常情況下樣本規(guī)模減少一倍那么抽樣風(fēng)險也會增加一倍,但是如果利用分層,那么可能會出現(xiàn)樣本規(guī)模減少一倍但抽樣風(fēng)險增加幅度不到一倍這樣“劃算”的情況。比如,要對一個年級2000人的語文成績抽一些樣本來推斷平均成績,如果總體變異性很大,要使推斷的結(jié)果跟實際接近,自然抽取的樣本要多,如果按各分數(shù)段進行分層的話,選取的樣本量就可以少些。
2020 08/30 15:49
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