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在使用因素分析法時，確定因素的數(shù)量和選擇合適的因素是非常重要的，下面是一些指導(dǎo)性的步驟：
1. 確定因素數(shù)量：可以使用Kaiser準則，即選取特征值大于1的因素。也可以使用平行分析法，即與隨機數(shù)據(jù)比較，選取特征值大于隨機數(shù)據(jù)的特征值的因素。
2. 選擇合適的因素：可以使用因素載荷矩陣，即每個因素與每個變量之間的相關(guān)系數(shù)。選擇載荷較高的因素，并且這些因素能夠解釋大部分的變量方差。
3. 進行因素旋轉(zhuǎn)：旋轉(zhuǎn)可以使因素更加清晰和易于解釋。常用的旋轉(zhuǎn)方法包括方差最大旋轉(zhuǎn)法和正交旋轉(zhuǎn)法。
4. 進行因素解釋：解釋每個因素的含義，以及每個變量與因素之間的關(guān)系。

需要注意的是，因素分析是一種有主觀性的方法，因此在確定因素數(shù)量和選擇因素時，需要結(jié)合專業(yè)知識和經(jīng)驗進行綜合判斷。