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2018年初級經(jīng)濟基礎(chǔ)知識第21章考點練習(xí)題:數(shù)據(jù)特征的測度

來源: 正保會計網(wǎng)校 編輯: 2018/09/28 10:25:08 字體:

正保會計網(wǎng)校小編整理了2018年初級經(jīng)濟基礎(chǔ)知識第21章:數(shù)據(jù)特征的測度的??贾R點以及相關(guān)習(xí)題練習(xí),供各位考生參考學(xué)習(xí)。

本章知識點

【知識點一】眾數(shù)、中位數(shù)

【知識點二】算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)

【知識點三】離散程度的測度

以下為知識點習(xí)題:

【知識點一】眾數(shù)、中位數(shù)

【例題·單選題】(2017年)2016年某市下轄8個縣的全年小麥產(chǎn)量分別為:69200噸、10800噸、80800噸、11500噸、51000噸、160000噸、60000噸、63000噸。這組數(shù)據(jù)的中位數(shù)是( )噸。

A.63000

B.61500

C.60000

D.11500

[正確答案]B

[答案解析]本題考查中位數(shù)。把一組數(shù)據(jù)按從小到大的順序進行排列,位置居中的數(shù)值叫做中位數(shù)。把題干中的數(shù)據(jù)按順序排列:10800、11500、51000、60000、63000、69200、80800、160000.中位數(shù)就是(60000+63000)/2=61500.

【知識點二】算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)

【例題·單選題】(2017年)下列數(shù)據(jù)特征的測度中,易受極端值影響的是( )

A.中位數(shù)

B.算術(shù)平均數(shù)

C.眾數(shù)

D.位置平均數(shù)

[正確答案]B

[答案解析]本題考查集中趨勢的測度。算術(shù)平均數(shù)受極端值的影響。

【例題·單選題】(2017年)下列統(tǒng)計指標中,適合采用幾何平均數(shù)進行平均的是( )

A.產(chǎn)品合格率

B.學(xué)生考試成績

C.糧食產(chǎn)量

D.財政收入

[正確答案]A

[答案解析]本題考查幾何平均數(shù)。計算幾何平均數(shù)要求各觀察值之間存在連乘積的關(guān)系,它的主要用途是:(1)對比率、指數(shù)等進行平均;(2)計算平均發(fā)展速度。

【知識點三】離散程度的測度

【思考】通過10省調(diào)查得知,剛滿周歲的女童體重均數(shù)為8.42kg,標準差為0.98kg;身高均數(shù)為72.4cm,標準差為3.0cm,試比較二者的離散程度?

[正確答案]體重的離散系數(shù):0.98÷8.42×100%=11.64%

身高的離散系數(shù):3.0÷72.4×100%=4.14%

【例題·單選題】(2016年)2015年底,某高校學(xué)生年齡的算術(shù)平均數(shù)為20歲,標準差為2歲,則該校學(xué)生年齡的離散系數(shù)為( )

A.20%

B.30%

C.40%

D.10%

[正確答案]D

[答案解析]本題考查離散系數(shù)。離散系數(shù)通常是就標準差來計算的,因此也稱標準差系數(shù),它是一組數(shù)據(jù)的標準差與其相應(yīng)的算術(shù)平均數(shù)之比,是測度數(shù)據(jù)離散程度的相對指標。因此,離散系數(shù)為:2÷20×100%=10%.

【例題·多選題】(2017年)關(guān)于統(tǒng)計數(shù)據(jù)離散程度的說法,正確的有( )

A.離散程度的測度主要包括位置平均數(shù)和離散系數(shù)

B.數(shù)據(jù)離散程度越大,集中趨勢的測度值對該組數(shù)據(jù)的代表性越差

C.數(shù)據(jù)離散程度越小,集中趨勢的測度值對該組數(shù)據(jù)的代表性越好

D.離散程度是指數(shù)據(jù)之間的差異程度或頻數(shù)分布的分散程度

E.離散程度反映數(shù)據(jù)分布的形狀

[正確答案]BCD

[答案解析]離散程度是指數(shù)據(jù)之間的差異程度或頻數(shù)分布的分散程度。離散程度和集中趨勢是兩個同樣重要的數(shù)據(jù)分布特征。集中趨勢的測度值是對數(shù)據(jù)一般水平的一個概括性變量,它對一組數(shù)據(jù)的代表程度,取決于該組數(shù)據(jù)的離散水平。數(shù)據(jù)的離散程度越大,集中趨勢的測度值對該組數(shù)據(jù)的代表性就越差;離散程度越小,其代表性就越好。

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