銀行從業(yè)資格考試《風(fēng)險(xiǎn)管理》第三章第二節(jié)信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量五

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第三章　信用風(fēng)險(xiǎn)管理

3.2 信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量

3.2.2 客戶評(píng)級(jí)

2.客戶信用評(píng)級(jí)的發(fā)展

從銀行業(yè)的發(fā)展歷程來看，商業(yè)銀行客戶信用評(píng)級(jí)大致經(jīng)歷了專家判斷法、信用評(píng)分模型、違約概率模型三個(gè)主要發(fā)展階段。

（1）專家判斷法

專家判斷法即專家系統(tǒng)（Expert System），是商業(yè)銀行在長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)信貸業(yè)務(wù)、承擔(dān)信用風(fēng)險(xiǎn)過程中逐步發(fā)展并完善起來的傳統(tǒng)信用分析方法。專家系統(tǒng)是依賴高級(jí)信貸人員和信貸專家自身的專業(yè)知識(shí)、技能和豐富經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)用各種專業(yè)性分析工具，在分析評(píng)價(jià)各種關(guān)鍵要素基礎(chǔ)上依據(jù)主觀判斷來綜合評(píng)定信用風(fēng)險(xiǎn)的分析系統(tǒng)。一般而言，專家系統(tǒng)在分析信用風(fēng)險(xiǎn)時(shí)主要考慮兩方面因素。

①與借款人有關(guān)的因素：

聲譽(yù)（Reputation）。借款人的聲譽(yù)是在其與商業(yè)銀行的歷史借貸關(guān)系中反映出來的，如果該借款人過去總能及時(shí)、全額地償還本金與利息，那么他就具有良好的聲譽(yù)，也就能較容易或以較低的利率從商業(yè)銀行獲得貸款。

杠桿（Leverage）。借款人的杠桿或資本結(jié)構(gòu)，即資產(chǎn)負(fù)債比率對(duì)借款人違約概率影響較大。杠桿比率較高的借款人相比杠桿比率較低的借款人，其未來面臨還本付息的壓力要大得多，其違約概率也就會(huì)高很多。如果貸款給杠桿比率較高的借款人，商業(yè)銀行就會(huì)相應(yīng)地提高風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。

收益波動(dòng)性（Volatility of Earnings）。如果未來面臨同樣的本息還款要求，在期望收益相等的條件下，收益波動(dòng)性高的企業(yè)更容易違約，信用風(fēng)險(xiǎn)較大。因此，對(duì)于處于成長(zhǎng)期的企業(yè)或高科技企業(yè)而言，由于其收益波動(dòng)性較大，商業(yè)銀行貸款往往非常謹(jǐn)慎，即使貸款，其利率也會(huì)比較高。

②與市場(chǎng)有關(guān)的因素：

經(jīng)濟(jì)周期（Economic Cycle）。經(jīng)濟(jì)周期對(duì)于評(píng)價(jià)借款人的違約風(fēng)險(xiǎn)有著重要的意義。例如，如果經(jīng)濟(jì)處于蕭條時(shí)期，那么消費(fèi)者就會(huì)明顯削減對(duì)汽車、家電、房產(chǎn)等耐用消費(fèi)品的需求，但對(duì)于食品、水電等生活必需品的需求則不會(huì)有明顯下降。因此，在經(jīng)濟(jì)蕭條時(shí)期，耐用消費(fèi)品行業(yè)的企業(yè)更容易出現(xiàn)違約，對(duì)于該類企業(yè)的貸款要相對(duì)謹(jǐn)慎，且應(yīng)要求較高的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。

宏觀經(jīng)濟(jì)政策（Macro-Economy Policy）。政府宏觀經(jīng)濟(jì)政策對(duì)于行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)分析具有重要作用，尤其是對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)或正處于轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)中的國(guó)家/地區(qū)而言，影響尤為突出。如果政府對(duì)某些行業(yè)（如高耗能行業(yè)）采取限制發(fā)展的措施，那么這些行業(yè)的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)比較高。

利率水平（Leveof Interest Rates）。高利率水平表示中央銀行正在實(shí)施緊縮的貨幣政策。從宏觀角度看，在該貨幣政策的影響下，所有企業(yè)的違約風(fēng)險(xiǎn)都會(huì)有一定程度的提高。此外，在信息不完全對(duì)稱的情況下，商業(yè)銀行在向企業(yè)要求較高風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的同時(shí)也使自身面臨的風(fēng)險(xiǎn)增加，原因在于，由于逆向選擇效應(yīng)與激勵(lì)效應(yīng)的作用，高利率不僅造成潛在借款人的整體違約風(fēng)險(xiǎn)提高，而且會(huì)促使借款人承擔(dān)更高的風(fēng)險(xiǎn)。

專家系統(tǒng)的突出特點(diǎn)在于將信貸專家的經(jīng)驗(yàn)和判斷作為信用分析和決策的主要基礎(chǔ)，這種主觀性很強(qiáng)的方法／體系帶來的一個(gè)突出問題是對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估缺乏一致性。例如，對(duì)于同一筆信貸業(yè)務(wù)主要受到哪些風(fēng)險(xiǎn)因素的影響以及這些風(fēng)險(xiǎn)因素的重要程度有什么差異，不同的信貸人員由于其經(jīng)驗(yàn)、習(xí)慣和偏好的差異，可能出現(xiàn)不同的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果和授信決策建議。專家系統(tǒng)這一局限性對(duì)于大型商業(yè)銀行而言尤為突出，使得商業(yè)銀行統(tǒng)一的信貸政策在實(shí)際操作過程中因?yàn)閷＜乙庖姴灰恢露ヒ饬x。

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