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銀行從業(yè)《風(fēng)險管理》第一章第五節(jié)風(fēng)險管理的數(shù)理基礎(chǔ)四

來源: 正保會計網(wǎng)校 編輯: 2014/02/10 14:40:58 字體:

  正保會計網(wǎng)校為了幫助廣大考生充分備考,整理了銀行從業(yè)資格考試知識點(diǎn)供大家參考,希望對廣大考生有所幫助,祝大家學(xué)習(xí)愉快,夢想成真!

第一章 風(fēng)險管理基礎(chǔ)

第五節(jié) 風(fēng)險管理的數(shù)理基礎(chǔ)

  2.方差和標(biāo)準(zhǔn)差

  資產(chǎn)收益率的不確定性就是風(fēng)險的集中體現(xiàn),而風(fēng)險的大小可以由未來收益率與預(yù)期收益率的偏離程度來反映。假設(shè)資產(chǎn)的未來收益率有n種可能的取值r1, r2,…,rn,每種收益率對應(yīng)出現(xiàn)的概率為pi,收益率r的第i個取值的偏離程度用[ri- E(R)]2 來計量,則資產(chǎn)的方差 Var(R)為

  Var(R)=P1[r1-E(R)]2+ P2 [ r2-E(R)]2+…+Pn[rn-E(R)]2

  方差的平方根稱為標(biāo)準(zhǔn)差,用σ表示。在風(fēng)險管理實踐中,通常將標(biāo)準(zhǔn)差作為刻畫風(fēng)險的重要指標(biāo)。資產(chǎn)收益率標(biāo)準(zhǔn)差越大,表明資產(chǎn)收益率的波動性越大。當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差很小或接近于零時,資產(chǎn)的收益率基本穩(wěn)定在預(yù)期收益水平,出現(xiàn)的不確定性程度逐漸減小。

  3.正態(tài)分布

  正態(tài)分布是描述連續(xù)型隨機(jī)變量的一種重要概率分布(見圖1-1)。若隨機(jī)變量x的概率密度函數(shù)為

  則稱x服從參數(shù)為μ,σ的正態(tài)分布,記為N(μσ2),μ是正態(tài)分布的均值,σ2是方差。

  正態(tài)分布曲線具有如下重要性質(zhì):

 ?。?)關(guān)于x=μ對稱,在x=μ處曲線最高,在x=μ±σ處各有一個拐點(diǎn);

 ?。?)若固定σ,隨μ值不同,曲線位置不同,故也稱μ為位置參數(shù);

 ?。?)若固定μ,隨σ值不同,曲線肥瘦不同,故也稱σ為形狀參數(shù);

  (4)整個曲線下面積為1;

 ?。?)正態(tài)隨機(jī)變量x落在距均值1倍、2倍、2.5倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的概率分別如下:

  在商業(yè)銀行的風(fēng)險管理實踐中,正態(tài)分布廣泛應(yīng)用于市場風(fēng)險量化,經(jīng)過修正后也可用于信用風(fēng)險和操作風(fēng)險量化。例如,可以用正態(tài)分布來描述交易類資產(chǎn)的收益率分布。一般來說,如果影響某一數(shù)量指標(biāo)的隨機(jī)因素非常多,而每個因素所起的作用相對有限,各個因素之間又近乎獨(dú)立,則這個指標(biāo)可以近似看做服從正態(tài)分布。

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